对行索引进行排序的pandas函数为
时间: 2023-10-30 10:10:14 浏览: 39
Pandas中对行索引进行排序的函数是`sort_index()`,它可以通过指定`axis=0`来按行排序,默认是按升序排序,也可以通过指定`ascending=False`来按降序排序。例如,要按照行索引从小到大的顺序对一个DataFrame对象df进行排序,可以使用以下代码:
```
df.sort_index(axis=0, ascending=True)
```
如果要按照行索引从大到小的顺序排序,可以将参数ascending设置为False:
```
df.sort_index(axis=0, ascending=False)
```
相关问题
pandas中排序函数
在pandas中,可以使用`sort_values()`函数对DataFrame或Series进行排序。以下是一些常用的排序函数:
1. 对DataFrame按照一列或多列进行排序:
```python
df.sort_values(by='column_name')
df.sort_values(by=['column_name1', 'column_name2'])
```
其中,`column_name`是要排序的列名,可以是单个列名或多个列名组成的列表。
2. 对Series进行排序:
```python
s.sort_values()
```
3. 对DataFrame按照索引进行排序:
```python
df.sort_index()
```
还可以使用`ascending`参数来指定升序或降序排序,默认为升序:
```python
df.sort_values(by='column_name', ascending=False)
s.sort_values(ascending=False)
```
这些函数会返回一个新的排序后的DataFrame或Series,原始数据不会受到影响。
pandas各种排序函数
以下是Pandas中常用的各种排序函数:
1. Series数据的排序:
- 按值排序:sort_values()函数
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([3, 1, 4, 2, 5])
s_sorted = s.sort_values()
print(s_sorted)
```
- 按索引排序:sort_index()函数
```python
import pandas as pd
s = pd.Series([3, 1, 4, 2, 5], index=['c', 'a', 'd', 'b', 'e'])
s_sorted = s.sort_index()
print(s_sorted)
```
2. DataFrame数据的排序:
- 按值排序:sort_values()函数
```python
import pandas as pd
fpath="./datas/600033.csv"
df=pd.read_csv(fpath)
df_sorted = df.sort_values(by='date', ascending=True)
print(df_sorted)
```
- 按索引排序:sort_index()函数
```python
import pandas as pd
fpath="./datas/600033.csv"
df=pd.read_csv(fpath)
df_sorted = df.sort_index()
print(df_sorted)
```
- 按多列排序:sort_values()函数
```python
import pandas as pd
fpath="./datas/600033.csv"
df=pd.read_csv(fpath)
df_sorted = df.sort_values(by=['date', 'open'], ascending=[True, False])
print(df_sorted)
```
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