keras中使用attention

机制的原理是什么？

Attention 机制是一种基于深度学习的模型结构，可以在处理输入序列时，对每个输入位置赋予一个权重，从而将关注度更加集中于有用的位置，从而提高模型性能。在 Keras 中，可以通过使用层直接实现 Attention 机制，常用的方式有 Dot Attention、Concat Attention 和 Additive Attention 等。具体实现方法可以参考 Keras 文档或相关教程。