题目描述:有如下表达式 s = 1 + 1 / 3 + (1 * 2) / (3 * 5) + (1 * 2 * 3) / (3 * 5 * 7) + .... + (1 * 2 * 3 * .... * n) / (3 * 5 * 7 * ... * (2 * n + 1))。 编写函数求给出的n所对应的表达式s的值。 相关知识(略) 编程要求 请仔细阅读右侧代码,结合相关知识,在Begin-End区域内进行代码补充。 输入 一个整数n 输出 输出表达式的值,保留小数点后10位的值。写C语言程序

时间: 2023-10-21 09:10:02 浏览: 120
```c #include<stdio.h> int main() { int n, i; double s = 0, p = 1, q = 1; //p为分子,q为分母 scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) { p *= i; q *= (2 * i + 1); s += p / q; } printf("%.10f", s + 1); //注意要加上1 return 0; } ```
相关问题

题目描述:有如下表达式 s = 1 + 1 / 3 + (1 * 2) / (3 * 5) + (1 * 2 * 3) / (3 * 5 * 7) + .... + (1 * 2 * 3 * .... * n) / (3 * 5 * 7 * ... * (2 * n + 1))。 编写函数求给出的

可以使用循环来计算表达式的值,每次循环累加一项的值。具体步骤如下: 1. 定义一个变量sum来保存表达式的和,初值为0。 2. 使用循环从1到n,每次循环计算一项的值并累加到sum中。 3. 在循环中,定义一个变量prod来保存分子的值,初值为1;另一个变量denom来保存分母的值,初值为3。 4. 每次循环,分别将prod乘上当前循环变量i,denom乘上2i+1,然后计算prod/denom的值,并将其加到sum中。 5. 循环结束后,返回sum的值即可。 下面是Python的代码实现: ```python def calculate_s(n): sum = 0 prod = 1 denom = 3 for i in range(1, n+1): prod *= i sum += prod / denom denom *= 2*i + 1 return sum + 1 ``` 注意,最后要加上1,即表达式中的第一项1,才是最终的结果。

题目说明: 构造合式公式的真值表 时间限制:1 内存限制:256 问题描述:给出任意变元(不超过4个变元,如:P,Q,S,R)的合式公式。构造该合式公式的 真值表。 输入说明:需要用特定的字符串将联结词表示(如~可以表示非,->表示蕴涵, <->表示等价,\/表示析取,/\表示合取,中间不加任何空格),输入合式公式。 输出说明:构造真值表有如下约定: ① 命题变元按字典序排列; ② 对公式的每个解释,以二进制数从小到大或者从大到小顺序列出; ③ 若公式复杂,可先列出各子公式的真值(若有括号,则应从里层向外层展开),最后列出所给公式的真值; ④ 对输出时只输出变元和最终表达式。 输入样例:~P\/Q/\R 输出样例: P Q R (~P\/Q)/\R 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 输入方式:控制台 判定规则:忽略首尾空白、忽略空行、忽略大小写、数据之间只保留一个空白。 2.测试数据 测试数据1: 输入: (~P\/Q)/\R 输出: P Q R (~P\/Q)/\R 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 测试数据2: 输入: (~P\/Q)/\(P->Q) 输出: P Q (~P\/Q)/\(P->Q) 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 测试数据3: 输入: (~P\/Q)/\(P<->Q) 输出: P Q (~P\/Q)/\(P<->Q) 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1

这道题可以使用二进制数来表示变元的真值,然后遍历所有可能的真值组合,计算出整个合式公式的真值。具体实现可以使用递归和栈两种方式。 以下是使用递归的实现方式: ```python # 定义运算符的优先级 priority = {'~': 3, '/\\': 2, '\\/': 1, '->': 0, '<->': 0} # 定义运算符的操作 operator = { '~': lambda x: not x, '/\\': lambda x, y: x and y, '\\/': lambda x, y: x or y, '->': lambda x, y: not x or y, '<->': lambda x, y: x == y } # 计算表达式的值 def evaluate(expr, values): if len(expr) == 1: # 单个变元 return values[expr] elif expr[0] == '(' and expr[-1] == ')': # 去掉括号 return evaluate(expr[1:-1], values) else: # 找到最后一个运算符,以它为分界点,递归计算左右两个子表达式的值 index = -1 paren_count = 0 for i in reversed(range(len(expr))): if expr[i] == ')': paren_count += 1 elif expr[i] == '(': paren_count -= 1 elif paren_count == 0 and expr[i] in priority: index = i break op = expr[index:index + 2] if expr[index:index + 2] in priority else expr[index] left_expr = expr[:index].rstrip() right_expr = expr[index + len(op):].lstrip() left_value = evaluate(left_expr, values) right_value = evaluate(right_expr, values) return operator[op](left_value, right_value) # 输出真值表 def print_truth_table(expr): vars = sorted(set(filter(str.isalpha, expr))) # 获取所有变元并按字典序排序 print(' '.join(vars), expr) for i in range(2 ** len(vars)): values = {vars[j]: bool((i >> (len(vars) - j - 1)) & 1) for j in range(len(vars))} row = [int(values[var]) for var in vars] row.append(int(evaluate(expr, values))) print(' '.join(map(str, row))) ``` 使用栈的实现方式: ```python # 计算表达式的值 def evaluate(expr, values): stack = [] for token in expr: if token.isalpha(): # 变量 stack.append(values[token]) elif token in operator: # 运算符 if token == '~': arg = stack.pop() stack.append(operator[token](arg)) else: right_arg = stack.pop() left_arg = stack.pop() stack.append(operator[token](left_arg, right_arg)) return stack[0] # 输出真值表 def print_truth_table(expr): vars = sorted(set(filter(str.isalpha, expr))) # 获取所有变元并按字典序排序 print(' '.join(vars), expr) for i in range(2 ** len(vars)): values = {vars[j]: bool((i >> (len(vars) - j - 1)) & 1) for j in range(len(vars))} row = [int(values[var]) for var in vars] row.append(int(evaluate(expr, values))) print(' '.join(map(str, row))) ``` 两种方式的使用方法相同: ```python expr = input().strip() print_truth_table(expr) ```

相关推荐

题目描述 同学们都学习过《离散数学》这门课程,知道真值表是用于逻辑中的一类数学用表,用来计算逻辑表示式在每一个逻辑变量取值组合下的值。在这里我们给定一个逻辑表达式,要求生成对应的真值表。提示一下,数据结构教材中介绍了数学表达式的处理算法,可以将其改造以适用于我们的项目。 项目分为三个子项目,第一部分为词法分析,即将逻辑表达式分隔为多个词(token)。下面给出两个例子。 例一: 逻辑表达式p^q中有p、^和q共三个词; 例二: 逻辑表达式p^(q^r)中有p、^、(、q、^、r和)共七个词。 逻辑联结词有五个,见下表,这些符号和教材上的有所不同,主要是为了方便。 否定 合取 析取 蕴涵 等值 ! ^ || -> <-> 引入括号,规定基本逻辑联接词优先顺序从高到低依次是:( )、!、∧、||、->、<->。 同一优先级,从左到右顺序进行。 输入 输入由多行组成,每行都是一个正确的逻辑表达式。 逻辑表达式小于100个字符。 一个正确的逻辑表达式可以包含小写字母,空格和逻辑联结词(含括号)。单个小写字母表示一个逻辑变量,一个表达式中逻辑变量的个数不超过10。空格作为分隔符, 不是词,同一个词的字符之间不能有空格。 输出 每一个逻辑表达式产生如下的输出: 第一行按顺序输出表达式中的所有词。每个词之间用空格分开。 第二行按字母序输出表达式中的所有逻辑变量,用空格分开。 第三行开始输出逻辑变量值的所有组合情况。 具体见样例。 样例输入 Copy p p->q p||q 样例输出 Copy p p 1 0 p -> q p q 1 1 1 0 0 1 0 0 p || q p q 1 1 1 0 0 1 0 0

最新推荐

recommend-type

WHILE循环语句的翻译程序设计(递归下降法、输出三地址表示

WHILE循环语句的翻译程序设计(递归下降法、输出三地址表示 对循环语句: WHILE...三地码形式如下:X:= y op z 条件语句while(A) do B翻译成: Begin: 1. if Agoto 3 2. goto exit 3. do B 4. gotobegin exit
recommend-type

【车牌识别】 GUI BP神经网络车牌识别(带语音播报)【含Matlab源码 668期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

【作业视频】六年级第1讲--计算专项训练(2022-10-28 22-51-53).mp4

【作业视频】六年级第1讲--计算专项训练(2022-10-28 22-51-53).mp4
recommend-type

3文件需求申请单.xls

3文件需求申请单.xls
recommend-type

【脑肿瘤检测】 GUI SOM脑肿瘤检测【含Matlab源码 2322期】.zip

【脑肿瘤检测】 GUI SOM脑肿瘤检测【含Matlab源码 2322期】
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。