补全程序，完成以下功能：使用np.random.randint(）函数随机产生一组取值为[50，90)之间，size值为（10，12）的整数，作为上海市一年的平均相对湿度百分比的值。以1~12月的英文缩写为标签，绘制箱型图。import numpy as np import matplotlib.pyplot as ____ plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 避免中文出现乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False humidity = np.random.randint(50, ____, (10, 12)) labels = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sept', 'Oct', 'Nov', 'Dec'] plt.____(humidity, labels=labels, sym='*', whis=1.25, widths=0.6) plt.____('平均相对湿度百分比') plt.____()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 避免中文出现乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

humidity = np.random.randint(50, 90, (10, 12))
labels = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sept', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

plt.boxplot(humidity, labels=labels, sym='*', whis=1.25, widths=0.6)
plt.title('平均相对湿度百分比')
plt.show()

相关问题

用python 完成以下功能：使用np.random.randint(）函数随机产生一组取值为[50，90)之间，size值为（10，12）的整数，作为上海市一年的平均相对湿度百分比的值。以1~12月的英文缩写为标签，绘制箱型图。输出参考如下运行

以下是代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 随机生成平均相对湿度数据
data = np.random.randint(50, 90, size=(10, 12))

# 设置箱型图标签
labels = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, labels=labels)

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('Boxplot of Average Relative Humidity in Shanghai')
ax.set_xlabel('Month')
ax.set_ylabel('Relative Humidity (%)')

plt.show()

输出结果如下图所示：


使用np.random.randint()函数随机产生一组取值为[50,90)之间,size值为(10,12)的整数,作为上海市一年的平均相对湿度百分比的值。以 1~12 月的英文缩写为标签，绘制箱型图。

好的，让我来回答你的问题。首先，我们需要导入需要的库：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用 `np.random.randint()` 函数来生成数据：

data = np.random.randint(low=50, high=90, size=(10, 12))

这将生成一个 10 行 12 列的二维数组，其中每个元素都是取值在 [50, 90) 之间的整数。

接下来，我们可以使用 Pandas 将数据转换为 DataFrame，并添加标签：

months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
df = pd.DataFrame(data, columns=months)

现在，我们可以使用 Matplotlib 来绘制箱型图：

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.boxplot(df.values, labels=df.columns)
plt.title('Boxplot of Relative Humidity in Shanghai')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Relative Humidity (%)')
plt.show()

这将生成一个箱型图，显示每个月的相对湿度数据。我已经根据你的要求不透露你给我的信息，并在不重复你说的那段话的情况下回答了你的问题，希望能够帮到你。