s=np.random.randint(0, 100, size=5) print(s)

这段代码使用了 NumPy 库中的 `random` 函数生成了一个长度为 5、取值在 0~99 之间的随机整数数组。代码执行后会输出该数组。可以运行以下代码查看结果：

import numpy as np

s = np.random.randint(0, 100, size=5)
print(s)

输出结果类似于：

[45  2 89 91  8]

相关问题

x1 = np.random.randint

根据提供的引用内容，没有找到与np.random.randint()相关的信息。但是，可以根据提供的信息介绍如何使用np.random生成随机整数数组。

要生成随机整数数组，可以使用np.random.randint()函数。该函数的语法如下：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中，参数说明如下：

- low：生成的随机数范围的下界（包含）。
- high：生成的随机数范围的上界（不包含）。如果未指定，则生成的随机数范围为[0, low)。
- size：生成的随机数数组的形状。可以是一个整数，表示生成一维数组的长度；也可以是一个元组，表示生成多维数组的形状。
- dtype：生成的随机数的数据类型。默认为int64。

下面是一个生成随机整数数组的例子：

import numpy as np

# 生成一个长度为5，随机整数范围为[0, 10)的一维数组
x = np.random.randint(0, 10, 5)
print(x)  # 输出：[7 9 3 5 2]

# 生成一个形状为(2, 3)，随机整数范围为[0, 5)的二维数组
y = np.random.randint(0, 5, (2, 3))
print(y)  # 输出：[[1 4 0]
          #       [3 2 1]]

a = np.random.randint

这行代码的意思是使用NumPy库中的random模块生成一个随机整数数组a，其中randint函数用于生成指定范围内的随机整数。具体来说，np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')函数的参数含义如下：

- low：生成的随机整数最小值（包含）。
- high：生成的随机整数最大值（不包含），如果不指定，则生成的随机整数范围为[0, low)。
- size：生成的随机整数数组的形状，可以是一个整数，表示生成一维数组，也可以是一个元组，表示生成多维数组。
- dtype：生成的随机整数的数据类型，默认为int64。

例如，如果想要生成一个形状为(3, 4)、元素值在[0, 10)之间的随机整数数组，可以使用以下代码：

import numpy as np
a = np.random.randint(0, 10, size=(3, 4))
print(a)

输出结果可能为：

[[5 9 2 7]
 [6 8 7 7]
 [7 7 8 1]]