np.random.randint(2, size=ipLen)

`np.random.randint(2, size=ipLen)`是使用NumPy库中的`random.randint()`函数生成一个指定形状的随机整数数组，范围为[0, 2)。其中，参数`2`指定了随机数的范围，`size=ipLen`指定了生成的随机数的形状，`ipLen`是一个变量，可以根据具体情况进行替换。

以下是一个演示例子：

import numpy as np

ipLen = 5
random_int = np.random.randint(2, size=ipLen)
print(random_int)

输出结果可能为：`[0 1 1 0 1]`

相关问题

np.random.randint(256,size=256)

`np.random.randint(256, size=256)` 是 NumPy 库中的一个函数，它用于生成指定大小的随机整数数组。这个函数的含义是：

- `256` 表示生成的随机整数的范围是从 0（包含）到 255（包含），即取值区间是 [0, 255]。
- `size=256` 指定了生成的随机数组的维度，这里会生成一个形状为 (256,) 的一维数组。

使用这个函数，你可以得到一个长度为 256 的整数序列，每个元素都是在这个范围内随机选取的一个整数值。这在需要创建一组随机样本或者模拟实验数据时非常有用。

np.random.randint(10000000, size=10)

`np.random.randint(10000000, size=10)`是使用NumPy库中的`random.randint()`函数生成一个包含10个随机整数的数组，这些整数的范围是从0到9999999（即10000000-1）。

以下是一个演示例子：

import numpy as np

arr = np.random.randint(10000000, size=10)
print(arr)

输出结果可能是：

[1234567 8901234 5678901 2345678 9012345 6789012 3456789 0123456 7890123 4567890]