np.random.randint(2, size=ipLen)
时间: 2024-01-13 22:19:38 浏览: 21
`np.random.randint(2, size=ipLen)`是使用NumPy库中的`random.randint()`函数生成一个指定形状的随机整数数组,范围为[0, 2)。其中,参数`2`指定了随机数的范围,`size=ipLen`指定了生成的随机数的形状,`ipLen`是一个变量,可以根据具体情况进行替换。
以下是一个演示例子:
```python
import numpy as np
ipLen = 5
random_int = np.random.randint(2, size=ipLen)
print(random_int)
```
输出结果可能为:`[0 1 1 0 1]`
相关问题
np.random.randint(10000000, size=10)
`np.random.randint(10000000, size=10)`是使用NumPy库中的`random.randint()`函数生成一个包含10个随机整数的数组,这些整数的范围是从0到9999999(即10000000-1)。
以下是一个演示例子:
```python
import numpy as np
arr = np.random.randint(10000000, size=10)
print(arr)
```
输出结果可能是:
```
[1234567 8901234 5678901 2345678 9012345 6789012 3456789 0123456 7890123 4567890]
```
model_output = np.random.randint(2, size=10)
这行代码的作用是生成一个包含10个随机整数的数组,每个整数的值只有0或1。`np.random.randint()`函数用于生成随机整数,它的第一个参数是整数的范围,这里是2,表示生成的随机整数只能是0或1;第二个参数是生成随机整数的个数,这里是10。因此,`model_output`数组中的每个元素都是0或1。例如,可能的数组值为`[0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1]`。这个数组通常用于表示模型的二分类输出结果。