X = np.random.randint(2, size=(6, 100))是什么意思
时间: 2024-05-20 18:13:36 浏览: 13
这是一个使用 NumPy 库生成一个大小为 6 行 100 列的二维数组,数组中的元素是随机生成的 0 或 1。其中 np.random.randint(2) 表示生成的随机数取值范围为 [0, 2),即只能是 0 或 1。因此,这行代码相当于生成了一个大小为 6x100 的由 0 和 1 组成的随机矩阵。
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x1 = np.random.randint(image_size - h) y1 = np.random.randint(image_size - w)什么意思
这段代码意思是从一个长度为image_size和宽度为w的图片中随机选择一个长为h、宽为w的区域,计算出该区域左上角的顶点坐标为(x1,y1)。其中 np.random.randint(a) 表示在[0,a)范围内随机生成一个整数。所以这段代码的作用是随机选择一个区域,用于图像剪裁等操作。
# 随机生成一个样本数据 y_true = np.random.randint(0, 2, size=100) y_pred = np.random.randint(0, 2, size=100)
好的,你的第一个问题是关于随机生成样本数据的。你可以使用以下代码来生成一个包含100个元素的数组,数组中的元素都是0或1:
```python
import numpy as np
y_true = np.random.randint(0, 2, size=100)
y_pred = np.random.randint(0, 2, size=100)
```
其中,`np.random.randint(0, 2, size=100)` 表示生成一个大小为100的随机整数数组,每个整数的范围是[0,2),即0或1。`y_true` 和 `y_pred` 分别表示样本的真实标签和预测标签。