np.random.randint(10000000, size=10)

`np.random.randint(10000000, size=10)`是使用NumPy库中的`random.randint()`函数生成一个包含10个随机整数的数组，这些整数的范围是从0到9999999（即10000000-1）。

以下是一个演示例子：

import numpy as np

arr = np.random.randint(10000000, size=10)
print(arr)

输出结果可能是：

[1234567 8901234 5678901 2345678 9012345 6789012 3456789 0123456 7890123 4567890]

相关问题

d1=pd.Series(2*np.random.normal(size=100)+3) d2=np.random.f(2,4,size=100) d3=np.random.randint(1,100,size=100)

这是三个不同的数据生成方式，分别是：

1. d1: 生成一个长度为100的一维数组，每个元素是从均值为3，标准差为2的正态分布中随机抽取的数值。
2. d2: 生成一个长度为100的一维数组，每个元素是从自由度为2，分子自由度为4的F分布中随机抽取的数值。
3. d3: 生成一个长度为100的一维数组，每个元素是从1到100之间随机抽取的整数。

np.random.randint(256,size=256)

`np.random.randint(256, size=256)` 是 NumPy 库中的一个函数，它用于生成指定大小的随机整数数组。这个函数的含义是：

- `256` 表示生成的随机整数的范围是从 0（包含）到 255（包含），即取值区间是 [0, 255]。
- `size=256` 指定了生成的随机数组的维度，这里会生成一个形状为 (256,) 的一维数组。

使用这个函数，你可以得到一个长度为 256 的整数序列，每个元素都是在这个范围内随机选取的一个整数值。这在需要创建一组随机样本或者模拟实验数据时非常有用。