最长公共后缀 伏城之外

时间: 2023-08-21 13:06:58 浏览: 24
最长公共后缀是指给定一组字符串,找到它们之间的最长公共后缀。在字符串处理中,通常使用后缀数组、RANK数组和HEIGHT数组来解决这个问题。后缀数组SA存储了所有后缀的排列顺序,RANK数组存储了每个后缀的排名,而HEIGHT数组存储了相邻排名的后缀的最长公共前缀的长度。通过这些数组,我们可以计算出任意两个后缀的最长公共前缀,从而得到最长公共后缀的长度。[1] 关于华为OD统一考试,根据官方的说明,2023年5月份起,华为将统一修改考试名称为OD统一考试(A卷)和OD统一考试(B卷)。链接上会标注是A卷还是B卷,大部分收到的是B卷,但仍有概率抽到A卷。A卷对应2023年的新题库,而B卷则包括了部分2022年的考题以及新出的题目。[2] 关于最长公共后缀的具体问题,根据提供的引用[3],可能是一个题目描述或者是一个问题的标题,但是具体的问题内容并没有提供。如果您能提供更多的信息,我将尽力为您解答。
相关问题

最长公共后缀python

最长公共后缀是指在一组字符串中,从末尾开始连续相同的字符序列。对于Python来说,我们可以使用以下步骤来找到最长公共后缀: 1. 初始化一个变量prefix为一个字符串中的任意一个字符序列,可以选择第一个字符串的所有字符作为初始值。 2. 遍历剩余的字符串,以每个字符为单位进行比较。 3. 如果字符相同,则将字符添加到prefix字符串末尾,继续比较下一个字符。 4. 如果字符不同,说明最长公共后缀已经结束,停止遍历。 5. 返回最终的prefix字符串作为最长公共后缀。 以下是一个示例代码: ```python def longest_common_suffix(strings): if not strings: return "" prefix = strings[0] for i in range(1, len(strings)): j = 0 while j < min(len(prefix), len(strings[i])) and prefix[j] == strings[i][j]: j += 1 prefix = prefix[:j] if not prefix: break return prefix strings = ["apple", "pineapple", "banana"] result = longest_common_suffix(strings) print(result) # 输出:e ``` 在上述示例中,我们传入了一个字符串列表`["apple", "pineapple", "banana"]`,其中的最长公共后缀是"e"。最终输出结果为"e"。

华为od 最长公共后缀 题解

最长公共后缀问题是指在一组字符串中,找到最长的后缀,它同时也是所有字符串的共同部分。解决这个问题的一种有效方法是使用华为od算法。 华为od算法是一种基于后缀树的解决方案。首先,将所有字符串构建成一棵后缀树。后缀树是一种特殊的树结构,它可以表示一个字符串的所有后缀。 在构建后缀树后,我们可以通过遍历树的方式找到所有公共后缀。具体步骤如下: 1. 从根节点开始,遍历树的每个分支。 2. 对于每个分支,如果它的所有子节点都属于不同的字符串,则表示找到了一个公共后缀。 3. 继续向下遍历,直到遍历完所有的分支。 通过上述步骤,可以找到所有的公共后缀。然后,我们只需要选取最长的公共后缀即可。 华为od算法的时间复杂度为O(n*m),其中n是字符串的平均长度,m是字符串的数量。由于华为od算法利用了后缀树的优势,它在处理大量字符串时具有较高的效率。 总结起来,华为od算法是一种解决最长公共后缀问题的有效方法。它通过构建后缀树并遍历树的方式,找到所有的公共后缀,并选取最长的公共后缀作为解。这种算法在处理大量字符串时具有较高的效率。

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可以使用字典树(Trie)的方法进行最长公共后缀的查找,具体实现步骤如下: 1. 将所有字符串插入到字典树中,并记录每个节点的出现次数。 2. 从根节点开始,对每个节点的子节点按照字典序排序,遍历排序后的最后一个节点。 3. 如果某个节点的出现次数等于字符串个数,说明这个节点可以作为最长公共后缀的候选节点。 4. 对于所有的候选节点,按照深度从小到大排序,选取深度最大的节点作为最长公共后缀。 实现代码如下: #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_N 100 #define MAX_L 100 typedef struct Node { int cnt; struct Node* next[26]; } Node; void insert(Node* root, char* str) { int len = strlen(str); Node* cur = root; for (int i = len - 1; i >= 0; --i) { int idx = str[i] - 'a'; if (cur->next[idx] == NULL) { cur->next[idx] = (Node*) malloc(sizeof(Node)); memset(cur->next[idx], 0, sizeof(Node)); } cur = cur->next[idx]; ++cur->cnt; } } int dfs(Node* root, char* ans, int dep) { int flag = 0; for (int i = 0; i < 26; ++i) { if (root->next[i] != NULL && root->next[i]->cnt == MAX_N) { ans[dep] = 'a' + i; flag = 1; dfs(root->next[i], ans, dep + 1); } } if (!flag && dep > 0) { ans[dep] = '\0'; return 1; } return 0; } int main() { int n; char str[MAX_N][MAX_L]; Node* root = (Node*) malloc(sizeof(Node)); memset(root, 0, sizeof(Node)); scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%s", str[i]); insert(root, str[i]); } char ans[MAX_L]; dfs(root, ans, 0); if (strcmp(ans, "") == 0) { printf("No common suffix found.\n"); } else { printf("The longest common suffix is \"%s\"\n", ans); } return 0; }
在计算机科学中,后缀表达式(也称为逆波兰表达式)是一种数学表达式的表示方法,其中运算符在操作数之后。Python 中可以使用后缀表达式来进行数学运算。 后缀表达式使用以下规则: 1. 将操作数按照它们出现的顺序排列。 2. 将运算符放在它们对应的操作数之后。 例如,中缀表达式 3 + 4 的后缀表示为 3 4 +。 为了计算后缀表达式,我们可以使用栈数据结构。遍历后缀表达式的每个元素,如果是操作数则入栈,如果是运算符则从栈中弹出操作数进行计算,然后将结果入栈,直到遍历完整个后缀表达式,最后栈中的元素就是计算结果。 以下是一个示例代码,演示如何计算后缀表达式: python def evaluate_postfix(expression): stack = [] operators = '+-*/' for token in expression: if token.isdigit(): stack.append(int(token)) elif token in operators: operand2 = stack.pop() operand1 = stack.pop() if token == '+': result = operand1 + operand2 elif token == '-': result = operand1 - operand2 elif token == '*': result = operand1 * operand2 elif token == '/': result = operand1 / operand2 stack.append(result) return stack.pop() # 后缀表达式 postfix_expression = ['3', '4', '+', '5', '*'] # 计算后缀表达式 result = evaluate_postfix(postfix_expression) print("计算结果:", result) 在这个示例中,我们定义了一个 evaluate_postfix 函数来计算后缀表达式。它使用了一个栈来存储操作数,并根据遇到的运算符进行计算。最后返回栈中唯一的元素作为计算结果。 在这个示例中,后缀表达式为 3 4 + 5 *,计算结果为 35。 希望这个示例能帮助你理解如何处理后缀表达式!

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