数据结构稀释多项式相加

时间: 2023-11-20 09:49:44 浏览: 35
在稀疏多项式相加中,我们可以使用链表来存储每一个非零项的系数和次数,然后通过比较指数的大小来进行合并。具体来说,我们可以首先将两个多项式的非零项按照指数从小到大排序,然后从头开始遍历这两个链表,若两个指数相同,则将它们的系数相加;否则将指数较小的那一项加入结果链表中,继续遍历。最后,如果某个多项式还有剩余的项,则将它们加入结果链表的末尾。
相关问题

数据结构设计多项式相加

多项式相加是指将两个或多个多项式相加得到一个新的多项式。在数据结构中,可以使用链表或数组来表示多项式。 一种常见的数据结构是使用链表表示多项式。每个节点包含两个成员:系数和指数。链表的每个节点代表一个单项式,多个节点组成一个多项式。通过遍历链表,可以将相同指数的节点合并,并将系数相加得到新的系数。 另一种数据结构是使用数组表示多项式。数组的索引表示指数,数组的值表示系数。通过遍历数组,可以将相同指数的系数相加得到新的系数。 以下是一种基于链表的数据结构设计多项式相加的示例代码: ```python class Node: def __init__(self, coefficient, exponent): self.coefficient = coefficient self.exponent = exponent self.next = None def add_polynomials(poly1, poly2): result = None current = None while poly1 and poly2: if poly1.exponent > poly2.exponent: coefficient = poly1.coefficient exponent = poly1.exponent poly1 = poly1.next elif poly1.exponent < poly2.exponent: coefficient = poly2.coefficient exponent = poly2.exponent poly2 = poly2.next else: coefficient = poly1.coefficient + poly2.coefficient exponent = poly1.exponent poly1 = poly1.next poly2 = poly2.next if coefficient != 0: node = Node(coefficient, exponent) if result is None: result = node current = node else: current.next = node current = node while poly1: node = Node(poly1.coefficient, poly1.exponent) current.next = node current = node poly1 = poly1.next while poly2: node = Node(poly2.coefficient, poly2.exponent) current.next = node current = node poly2 = poly2.next return result ```

数据结构链表多项式相加

链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表可以用来表示多项式,并实现多项式的相加操作。 在链表中,每个节点可以表示多项式的一个项,其中包含两个重要的信息:系数和指数。系数表示项的大小,指数表示项的次数。通过将多个节点连接起来,就可以表示一个多项式。 多项式相加的过程可以通过遍历两个链表来实现。具体步骤如下: 1. 创建一个新的链表,用于存储相加后的结果。 2. 从两个链表的头节点开始,依次遍历两个链表。 3. 比较当前节点的指数大小,如果相等,则将系数相加,并将结果插入到新链表中。 4. 如果当前节点的指数不相等,则将较小指数的节点插入到新链表中,并继续遍历较大指数的节点。 5. 当其中一个链表遍历完毕后,将另一个链表剩余的节点直接插入到新链表中。 6. 返回新链表作为相加后的多项式。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据结构实验报告之一元多项式求和(链表)报告2.doc

实验内容:一元多项式求和。 把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机,计算它们的和并输出计算结果。 实验内容: 1.问题描述: 一元多项式求和——把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机,...
recommend-type

数据结构 一元多项式运算 C++实现

本程序“一元多项式运算”是以实现一元多项式的简单运算为目的的简单程序。该程序界面友好,操作方便。能对一元多项式进行求导,相加,相乘等运算。
recommend-type

数据结构课程设计 多项式求和

基本要求: 1. 输入并建立多项式a和b; 2. 输出多项式a和b;...3. 多项式a和b相加,建立并输出多项式a+b; 4. 多项式a和b相减,建立并输出多项式a-b; 5. 输入多项式中的未知数,计算多项式的结果。
recommend-type

野狗优化算法DOA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用

野狗优化算法DOA MATLAB源码, 应用案例为函数极值求解以及优化svm进行分类,代码注释详细,可结合自身需求进行应用
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

可见光定位LED及其供电硬件具体型号,广角镜头和探测器,实验设计具体流程步骤,

1. 可见光定位LED型号:一般可使用5mm或3mm的普通白色LED,也可以选择专门用于定位的LED,例如OSRAM公司的SFH 4715AS或Vishay公司的VLMU3500-385-120。 2. 供电硬件型号:可以使用常见的直流电源供电,也可以选择专门的LED驱动器,例如Meanwell公司的ELG-75-C或ELG-150-C系列。 3. 广角镜头和探测器型号:一般可采用广角透镜和CMOS摄像头或光电二极管探测器,例如Omron公司的B5W-LA或Murata公司的IRS-B210ST01。 4. 实验设计流程步骤: 1)确定实验目的和研究对象,例如车辆或机器人的定位和导航。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依