数据结构稀释多项式相加
时间: 2023-11-20 09:49:44 浏览: 35
在稀疏多项式相加中,我们可以使用链表来存储每一个非零项的系数和次数,然后通过比较指数的大小来进行合并。具体来说,我们可以首先将两个多项式的非零项按照指数从小到大排序,然后从头开始遍历这两个链表,若两个指数相同,则将它们的系数相加;否则将指数较小的那一项加入结果链表中,继续遍历。最后,如果某个多项式还有剩余的项,则将它们加入结果链表的末尾。
相关问题
数据结构设计多项式相加
多项式相加是指将两个或多个多项式相加得到一个新的多项式。在数据结构中,可以使用链表或数组来表示多项式。
一种常见的数据结构是使用链表表示多项式。每个节点包含两个成员:系数和指数。链表的每个节点代表一个单项式,多个节点组成一个多项式。通过遍历链表,可以将相同指数的节点合并,并将系数相加得到新的系数。
另一种数据结构是使用数组表示多项式。数组的索引表示指数,数组的值表示系数。通过遍历数组,可以将相同指数的系数相加得到新的系数。
以下是一种基于链表的数据结构设计多项式相加的示例代码:
```python
class Node:
def __init__(self, coefficient, exponent):
self.coefficient = coefficient
self.exponent = exponent
self.next = None
def add_polynomials(poly1, poly2):
result = None
current = None
while poly1 and poly2:
if poly1.exponent > poly2.exponent:
coefficient = poly1.coefficient
exponent = poly1.exponent
poly1 = poly1.next
elif poly1.exponent < poly2.exponent:
coefficient = poly2.coefficient
exponent = poly2.exponent
poly2 = poly2.next
else:
coefficient = poly1.coefficient + poly2.coefficient
exponent = poly1.exponent
poly1 = poly1.next
poly2 = poly2.next
if coefficient != 0:
node = Node(coefficient, exponent)
if result is None:
result = node
current = node
else:
current.next = node
current = node
while poly1:
node = Node(poly1.coefficient, poly1.exponent)
current.next = node
current = node
poly1 = poly1.next
while poly2:
node = Node(poly2.coefficient, poly2.exponent)
current.next = node
current = node
poly2 = poly2.next
return result
```
数据结构链表多项式相加
链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。链表可以用来表示多项式,并实现多项式的相加操作。
在链表中,每个节点可以表示多项式的一个项,其中包含两个重要的信息:系数和指数。系数表示项的大小,指数表示项的次数。通过将多个节点连接起来,就可以表示一个多项式。
多项式相加的过程可以通过遍历两个链表来实现。具体步骤如下:
1. 创建一个新的链表,用于存储相加后的结果。
2. 从两个链表的头节点开始,依次遍历两个链表。
3. 比较当前节点的指数大小,如果相等,则将系数相加,并将结果插入到新链表中。
4. 如果当前节点的指数不相等,则将较小指数的节点插入到新链表中,并继续遍历较大指数的节点。
5. 当其中一个链表遍历完毕后,将另一个链表剩余的节点直接插入到新链表中。
6. 返回新链表作为相加后的多项式。