Call to coreclr_create_delegate() for G failed with a return code of 0x80070002.
时间: 2024-06-07 08:06:23 浏览: 25
这个错误通常是由于找不到指定的程序集或其依赖项而引起的。你可以尝试以下几个步骤来解决此问题:
1. 确保指定的程序集和其依赖项都存在于正确的位置,并且文件名和路径都是正确的。
2. 如果你使用了相对路径,尝试使用绝对路径来加载程序集。
3. 确保你的应用程序和程序集使用的 .NET 版本相同。
4. 尝试重新安装 .NET Framework。
5. 如果你使用的是 NuGet 管理包,尝试更新所有包到最新版本。
如果上述方法都无法解决问题,你可以尝试使用 ProcMon 工具来进行故障排除。 ProcMon 可以帮助你跟踪应用程序的文件和注册表操作,以查找可能引起问题的操作。
相关问题
INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)
这是一个进程异常终止的错误代码,通常是由于内存访问冲突或其他底层问题导致的。在这个特定的情况下,可能是由于TensorFlow Lite XNNPACK代理与CPU之间的通信出现了问题,导致进程异常终止。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你的TensorFlow Lite版本是最新的,并且与你的硬件和操作系统兼容。
2. 检查你的代码是否存在任何内存访问冲突或其他底层问题。你可以使用调试器来帮助你找到这些问题。
3. 尝试使用其他代理或硬件加速选项,例如TensorFlow Lite GPU代理或其他硬件加速器,以查看是否可以解决问题。
```shell
# 查看TensorFlow Lite版本
pip show tensorflow-lite
# 安装最新版本的TensorFlow Lite
pip install --upgrade tensorflow-lite
```
Could not load symbol cublasGetSmCountTarget from cublas64_11.dll. Error code 127 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.
这个错误通常是由于CUDA或cuDNN未正确安装或配置所导致的。请确保您已正确安装并配置了CUDA和cuDNN,并且它们与TensorFlow版本兼容。您还可以尝试重新安装CUDA和cuDNN,并确保将它们的路径添加到您的系统环境变量中。如果问题仍然存在,请检查您的代码中是否有任何错误或缺失的依赖项。