pandas分组后行求和

可以使用`groupby`方法和`sum`方法来实现分组后行求和，具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
    'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'D': [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]
})

# 按A列分组后，对C和D列进行求和
result = df.groupby('A').sum()[['C', 'D']]
print(result)

输出结果如下：

      C   D
A          
bar  12  28
foo  16  37

其中，`groupby('A')`表示按A列进行分组，`sum()`表示对每组进行求和，`[['C', 'D']]`表示只保留C和D列。