dataframe判断一列是否全是null
时间: 2023-07-10 14:12:23 浏览: 122
可以使用`isnull()`和`all()`方法来判断一列是否全是null。具体代码如下:
```
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [np.nan, 2, 3, 4],
'B': [5, np.nan, 7, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]})
# 判断列A是否全是null
if df['A'].isnull().all():
print('列A全是null')
else:
print('列A不全是null')
```
输出结果为`列A不全是null`,因为列A只有第一行是null。如果将第一行改成null,则输出结果为`列A全是null`。
相关问题
dataframe判断一个元素是否为空
可以使用`isnull()`或`isna()`方法判断DataFrame中的元素是否为空,如果为空则返回True,否则返回False。例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': ['a', None, 'c']})
# 判断第一行第二列元素是否为空
print(df.iloc[0, 1].isnull()) # True
# 判断整个DataFrame中是否有空值
print(df.isnull().any().any()) # True
```
这里使用了`iloc()`方法来选择DataFrame中的一个元素。`isnull()`和`isna()`方法是等价的,可以根据个人习惯来选择使用哪一个。
dataframe判断一个值非空
可以使用isnull()或notnull()方法来判断一个值是否为空。
示例代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [None, 5, 6]})
# 使用isnull()方法判断空值
print(df['A'].isnull()) # 输出:0 False
# 1 False
# 2 True
# Name: A, dtype: bool
# 使用notnull()方法判断非空值
print(df['B'].notnull()) # 输出:0 False
# 1 True
# 2 True
# Name: B, dtype: bool
```
在以上示例中,df是一个包含空值的DataFrame,我们使用isnull()和notnull()方法分别判断了列'A'和列'B'中的每个值是否为空。输出结果中,True表示该值为空,False表示该值非空。
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