js中新数组aMenu=[],有数组rows=[ {alwaysShow:'1', func_id: '2123',func_name:'fds', func_type: '12'}, {alwaysShow:'2', func_id: '245',func_name:'fsdfe', func_type: '15'}, ],如何将aMenu变为 aMenu= [ { id: '2123',name:'fds', func_type: '12'}, { id: '245',name:'fsdfe', func_type: '15'}, ]
时间: 2023-09-26 15:07:35 浏览: 38
您可以使用 JavaScript 的 Array.map() 方法和对象解构来实现:
```javascript
const rows = [
{ alwaysShow: '1', func_id: '2123', func_name: 'fds', func_type: '12' },
{ alwaysShow: '2', func_id: '245', func_name: 'fsdfe', func_type: '15' },
];
const aMenu = rows.map(({ func_id: id, func_name: name, func_type }) => ({ id, name, func_type }));
console.log(aMenu);
// Output: [{ id: '2123', name: 'fds', func_type: '12' }, { id: '245', name: 'fsdfe', func_type: '15' }]
```
在这个例子中,我们使用 Array.map() 方法遍历数组 rows,并使用对象解构将每个对象的 func_id、func_name 和 func_type 属性分别赋值给变量 id、name 和 func_type。然后,我们使用对象字面量创建新的对象,该对象具有 id、name 和 func_type 属性,并将其添加到新的数组 aMenu 中。最后,我们打印输出 aMenu 数组来检查结果。
相关问题
df = pd.DataFrame('汇总.xlsx',usecols=["A:X"],skiprow=14,rows=51) TypeError: DataFrame.__init__() got an unexpected keyword argument 'usecols'
这个错误是因为`pd.DataFrame()`函数并没有`usecols`这个参数,你可以使用`pd.read_excel()`来读取Excel文件,并使用`usecols`参数来指定要读取的列。修改你的代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('汇总.xlsx', usecols="A:X", skiprows=range(14), nrows=51)
```
这样就可以读取Excel文件中的前51行,从第15行开始读取,只保留A到X列的数据。
NameError: name 'dataframe_to_rows' is not defined
非常抱歉,之前的代码有误。在使用 openpyxl 库中的 `dataframe_to_rows()` 函数前需要先导入这个函数。请把之前的代码替换成下面的代码:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 创建一个示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [20, 25, 30],
'性别': ['男', '男', '女']}
# 将数据转换为 pandas 的 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将 DataFrame 中的数据写入 Excel 文件中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
# 保存 Excel 文件
wb.save('example.xlsx')
```
这段代码将会把一个包含姓名、年龄和性别的表格数据写入一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中。