C语言数据结构包含堆排序，希尔排序，快速排序和归并排序的代码

C语言中实现这些排序算法的代码示例如下：

### 快速排序

#include <stdio.h>

void swap(int* a, int* b) {
    int t = *a;
    *a = *b;
    *b = t;
}

int partition (int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high]; 
    int i = (low - 1);
  
    for (int j = low; j <= high- 1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++; 
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[high]);
    return (i + 1);
}

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

void quickSortExample() {
    int data[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);

    quickSort(data, 0, n - 1);

    printf("Sorted array: \n");
    for (int i=0; i < n; i++)
        printf("%d ", data[i]);
}

int main() {
    quickSortExample();
    return 0;
}

### 归并排序

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
    int i, j, k;
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 = r - m;

    int L[n1], R[n2];

    for (i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = arr[l + i];
    for (j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = arr[m + 1+ j];

    i = 0;
    j = 0;
    k = l;

    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }

    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
    if (l < r) {
        int m = l+(r-l)/2;

        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m+1, r);

        merge(arr, l, m, r);
    }
}

void mergeSortExample() {
    int data[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
    int n = sizeof(data) / sizeof(data[0]);

    mergeSort(data, 0, n - 1);

    printf("Sorted array: \n");
    for (int i=0; i < n; i++)
        printf("%d ", data[i]);
}

int main() {
    mergeSortExample();
    return 0;
}

其他如堆排序和希尔排序由于涉及到更复杂的逻辑和数据结构操作，这里就不直接给出完整代码了，它们通常需要额外维护一个辅助堆或者中间数组。如果你需要完整的代码，可以参考相关的算法教程或在线资源。请注意在实际项目中，这些代码会放在单独的函数模块中，并且需要处理边界条件和错误检查。