forestploter绘制COX森林图

Forestploter是一个专门用于绘制生存分析中Cox比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）森林图的R语言包。它可以帮助统计人员清晰地展示各个变量对生存时间影响的系数估计以及它们的不确定性，例如置信区间。在Cox回归中，森林图通常用于可视化各个特征的风险比及其p值，便于理解和解读模型的结果。

使用forestploter绘制森林图的一般步骤包括：
1. 安装并加载forestploter包：`install.packages("forestploter")`, `library(forestploter)`
2. 获得Cox回归结果，通常是通过函数如`survfit()`或`coxph()`得到的` survobj`对象。
3. 使用`forestplot()`函数创建森林图，传入`survobj`作为输入，还可以自定义颜色、标题、标签等参数。

   forestplot(survobj, xlab = "Variable", ylab = "HR (95% CI)", main = "Cox Forest Plot")