如何用R绘制cox回归中RCS图

RCS图是用来检验连续变量与风险的非线性关系的工具。在Cox回归中，我们可以使用R的rms包中的rcs函数来创建RCS图。下面是一个简单的例子：

library(rms)
library(survival)

# 导入数据
data(lung)

# 对年龄进行RCS变换
age_rsn <- rcs(age, 4)

# 拟合Cox回归模型
cox_model <- cph(Surv(time, status) ~ age_rsn + sex, data = lung)

# 绘制RCS图
plot(Predict(cox_model, age_rsn), ylab = "Hazard Ratio", xlab = "Age", ylim = c(0, 2))

该代码会生成一个RCS图，其中x轴是年龄，y轴是风险比。您可以根据需要调整x轴和y轴的标签和范围。