如何利用Pyinstrument C扩展模块进行Python代码性能分析？请说明详细的安装和使用方法。

Pyinstrument C扩展模块是一个专门用于Python代码性能分析的工具，它通过提供一个C语言编写的扩展来增强性能分析能力，尤其适用于对性能有严格要求的场景。该模块的安装和使用过程涉及以下步骤：

参考资源链接：[Python性能分析工具pyinstrument_cext-0.1.3发布](https://wenku.csdn.net/doc/o8nhyibvsq?spm=1055.2569.3001.10343)

安装步骤：
1. 确认你的系统中已经安装了Python 3.5版本，并且是32位的Windows操作系统。
2. 打开命令提示符或终端窗口，切换到包含whl文件的目录。
3. 使用pip安装命令安装Pyinstrument C扩展模块：

   pip install pyinstrument_cext-0.1.3-cp35-cp35m-win32.whl

如果系统提示pip版本不匹配，可以通过运行 `pip install --upgrade pip` 来升级pip到最新版本。

使用方法：
1. 在你的Python脚本中导入Pyinstrument库，并创建一个Profiler实例。

   from pyinstrument import Profiler
   profiler = Profiler()

2. 在你希望开始性能分析的代码块之前，调用 `profiler.start()` 开始记录。

   profiler.start()

3. 在你的程序或代码块执行完毕后，调用 `profiler.stop()` 停止记录。

   profiler.stop()

4. 使用 `profiler.output_text()` 或者 `profiler.output()` 方法来查看性能分析报告。

   print(profiler.output_text())

或者，你可以将报告保存为HTML格式进行更详细的分析：

   profiler.output_html('report.html')

通过这些步骤，你可以获得一个详细的性能分析报告，其中包含了各个函数的调用时间以及调用次数，帮助你识别程序运行中的性能瓶颈。此外，Pyinstrument C扩展模块由于其基于C语言的扩展，能够提供比纯Python实现更好的性能分析速度和精度。

如果你希望进一步深入学习Python性能分析相关的知识，或者了解更多关于Pyinstrument的高级功能和配置选项，建议查看《Python性能分析工具pyinstrument_cext-0.1.3发布》。该资源将提供更全面的信息和使用指南，帮助你在性能分析方面达到新的高度。

参考资源链接：[Python性能分析工具pyinstrument_cext-0.1.3发布](https://wenku.csdn.net/doc/o8nhyibvsq?spm=1055.2569.3001.10343)