shape '[1, 2048]' is invalid for input of size 8388608

这个错误是由于输入的大小不匹配导致的。根据错误信息，输入的形状为 '[1, 2048]'，但是其大小为 8388608。这表明输入的元素数量与指定的形状不匹配。

要解决这个问题，你可以检查输入的数据是否正确，并确保其形状与实际的元素数量相匹配。可能需要调整输入数据的维度或形状，以确保其与模型的要求一致。另外，也可以检查是否在输入数据之前有任何预处理步骤，可能在这些步骤中发生了错误。

如果你能提供更多关于输入数据和操作的信息，我可以给出更具体的建议。

相关问题

用pytorch为什么会出现这个错误 shape '[-1, 2048]' is invalid for input of size 1

这个错误通常是由于输入数据的维度不匹配导致的。PyTorch中的模型期望输入数据具有正确的形状，以便进行计算。

在你遇到的错误中，`shape '[-1, 2048]' is invalid for input of size 1`，说明你尝试将一个大小为1的输入数据（只有一个样本）传递给一个期望输入形状为`[-1, 2048]`的模型。

解决这个问题的方法通常有两种：

1. 确保输入数据的维度正确：检查你的输入数据的维度是否与你的模型期望的维度匹配。确保输入数据的形状与模型定义中的输入层一致。

2. 扩展输入数据的维度：如果你只有一个样本，可以使用`torch.unsqueeze()`函数将其扩展为一个批次大小为1的数据。例如，如果你的输入数据是一个形状为`(2048,)`的张量，你可以使用`input = torch.unsqueeze(input, 0)`将其扩展为`(1, 2048)`的张量，以适应模型的输入形状。

请注意，具体如何处理这个错误取决于你的具体情况和模型定义。你需要仔细检查你的代码，确保输入数据与模型期望的形状匹配。

RuntimeError: shape '[1]' is invalid for input of size 2

这个错误通常发生在输入数据的维度不匹配时。在PyTorch中，张量的维度应该是一个整数的元组，用于描述张量的形状。这个错误信息的意思是，你尝试将一个大小为2的张量转换成形状为[1]的张量，这是不允许的。可能你的代码中有一个维度的错误，或者在数据处理中出现了错误。你需要检查一下你的代码，确保输入的张量的形状和你的模型的输入形状匹配。