MABLAB 需求预测代码
时间: 2024-04-14 16:22:50 浏览: 10
MATLAB是一种高级的数值计算和编程环境,广泛应用于科学、工程和数据分析领域。在需求预测方面,MATLAB提供了丰富的工具和函数,可以帮助用户进行需求预测建模和分析。
以下是一个简单的需求预测代码示例:
```matlab
% 导入数据
data = readmatrix('需求数据.csv'); % 假设需求数据保存在名为"需求数据.csv"的文件中
% 划分训练集和测试集
train_data = data(1:end-12, :); % 使用前n-12个数据作为训练集
test_data = data(end-11:end, :); % 使用最后12个数据作为测试集
% 构建需求预测模型
model = fitlm(train_data(:, 1), train_data(:, 2)); % 假设第一列是时间,第二列是需求量
% 进行需求预测
predicted_demand = predict(model, test_data(:, 1));
% 显示预测结果
plot(test_data(:, 1), test_data(:, 2), 'b-', test_data(:, 1), predicted_demand, 'r--');
legend('实际需求', '预测需求');
xlabel('时间');
ylabel('需求量');
```
上述代码假设需求数据保存在名为"需求数据.csv"的文件中,其中第一列是时间,第二列是需求量。代码首先导入数据,然后将数据划分为训练集和测试集。接下来,使用训练集构建需求预测模型,并使用该模型对测试集进行需求预测。最后,将实际需求和预测需求进行可视化展示。