搭建Hadoop完全分布式式集群

搭建Hadoop完全分布式集群通常涉及以下几个步骤：

1. **硬件准备**：需要足够的服务器节点，每台机器都应有独立的CPU、内存和磁盘空间，并且网络连接良好。

2. **安装基础软件**：在所有节点上安装Linux操作系统，并配置基本环境，如SSH无密码登录、防火墙设置等。

3. **安装Hadoop**：使用包管理器（如RPM或DEB）或者从源代码构建，按照官方文档在每台机器上安装Hadoop核心组件HDFS (Hadoop Distributed File System) 和 MapReduce框架。

4. **配置**：
- 修改`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`文件，配置HDFS的名称节点（NameNode）、数据节点（DataNodes）地址以及副本数。
- 在`mapred-site.xml`中配置MapReduce的相关参数，例如任务调度策略、作业跟踪器的位置等。
- 如果使用Hadoop 2.x及以上版本，还需要配置YARN (Yet Another Resource Negotiator)。

5. **启动服务**：依次启动Hadoop的各种守护进程，包括NameNode、DataNode、JobTracker（或ResourceManager）和TaskTracker（或NodeManager）。

6. **验证集群状态**：通过命令行工具`hadoop fs -ls`检查HDFS是否正常工作，`jps`查看各进程是否运行。

7. **测试应用**：在集群上部署并运行一些MapReduce示例程序，比如WordCount，确认其能成功完成计算。

8. **监控和维护**：配置日志和监控系统，以便及时发现和解决问题，定期备份数据，更新补丁和升级集群。