=ODBC.Query("pmc","SELECT `期初良品` FROM `库存明细`.`库存明细汇总` WHERE `日期`='2023-06-20' AND `货品编码`='020030010002'")
时间: 2024-01-08 11:20:50 浏览: 24
根据提供的引用内容,以下是使用ODBC查询数据的示例代码:
```python
import pyodbc
# 连接数据库
conn = pyodbc.connect('DSN=pmc')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句
sql = "SELECT `期初良品` FROM `库存明细`.`库存明细汇总` WHERE `日期`='2023-06-20' AND `货品编码`='020030010002'"
cursor.execute(sql)
# 获取查询结果
result = cursor.fetchone()
# 打印结果
print(result)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
```
请注意,上述代码中的`DSN=pmc`是一个ODBC数据源名称,你需要根据实际情况进行替换。另外,你还需要安装pyodbc库来进行ODBC连接。
相关问题
SELECT shi,Xian,Name,XieYBH,ShuL,GuoJBTE,ShengBTE,sale,mode_sale,FactoryName,BusinessName,ChanPMC,JiJXH,GouJRQ FROM(tmp_apply t1 JOIN ( SELECT FactoryName, ChanPMC, JiJXH, sale AS mode_sale FROM ( SELECT FactoryName, ChanPMC, JiJXH, sale, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY FactoryName, ChanPMC, JiJXH ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rn FROM tmp_apply GROUP BY FactoryName, ChanPMC, JiJXH, sale ) t WHERE rn = 1) t2 ON t1.FactoryName=t1.FactoryName AND t1.ChanPMC=t2.ChanPMC AND t1.JiJXH=t2.JiJXH WHERE ABS(sale-mode_sale)>5; 提示> [42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]关键字 'WHERE' 附近有语法错误。
这条 SQL 查询语句存在语法错误,问题在于 `FROM` 关键字后面的表格名 `tmp_apply` 应该与括号之间留一个空格,即应该写成 `FROM (tmp_apply t1 JOIN ...`。因此,正确的查询语句应该是:
```
SELECT shi,Xian,Name,XieYBH,ShuL,GuoJBTE,ShengBTE,sale,mode_sale,FactoryName,BusinessName,ChanPMC,JiJXH,GouJRQ
FROM (tmp_apply t1 JOIN (
SELECT FactoryName, ChanPMC, JiJXH, sale AS mode_sale
FROM (
SELECT FactoryName, ChanPMC, JiJXH, sale,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY FactoryName, ChanPMC, JiJXH ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rn
FROM tmp_apply
GROUP BY FactoryName, ChanPMC, JiJXH, sale
) t
WHERE rn = 1
) t2
ON t1.FactoryName=t2.FactoryName AND t1.ChanPMC=t2.ChanPMC AND t1.JiJXH=t2.JiJXH)
WHERE ABS(sale-mode_sale)>5;
```
你可以将这个修正后的查询语句尝试运行,看看是否能够正常执行。
连接mysql数据库 # mysql_conn = mysql.connector.connect(host='172.16.2.246', # port='33060', # user='root', # password='8ach4b6f9c', # database='testdata_analyse', # ) # 连接SqlServer数据库 # sqlserver_conn = pyodbc.connect( # "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" # "Server=127.0.0.1,34333;" # "Database=56_User;" # "Uid=56newstrc20161126UID;" # "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;" # 获取 SQL Server 数据 # sql_query = "SELECT i_ui_identifier,nvc_user_name FROM t_user_info" # sql_server_df = pd.read_sql(sql_query, sqlserver_conn) # ) # 连接MongoDB数据库 # mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/") # mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"] # mongo_collection = mongo_db["payCondition"] # mongo_data = mongo_collection.find() # 使用 pandas 将数据转换为 DataFrame 格式 # import pandas as pd # # mongo_df = pd.DataFrame(mongo_data) # sql_server_df = pd.DataFrame(sql_server_data) # # # 将两个 DataFrame 进行左连接 # result_df = pd.merge(mongo_df, sql_server_df, how='left', left_on='userId', right_on='i_ui_identifier') 怎么将查询结果插入到mysql数据库中,如何编写代码??
可以使用 pandas 库中的 to_sql() 方法将查询结果直接插入到 MySQL 数据库中。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
import mysql.connector
# 连接 MySQL 数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect(
host='172.16.2.246',
port='33060',
user='root',
password='8ach4b6f9c',
database='testdata_analyse'
)
# 执行查询操作,查询结果保存在 result_df 变量中
result_df = pd.read_sql("SELECT * FROM table_name", mysql_conn)
# 将查询结果插入到 MySQL 数据库中
result_df.to_sql(name='new_table_name', con=mysql_conn, if_exists='replace', index=False)
# 关闭连接
mysql_conn.close()
```
其中,name 参数指定要插入的表名,con 参数指定要使用的连接对象,if_exists 参数指定当目标表已经存在时的行为,index 参数指定是否将 DataFrame 的索引作为一列插入到表中。在上面的代码中,if_exists 参数的值为 'replace',表示如果目标表已经存在,则先删除表中的数据再插入新数据。如果要追加数据而不是替换,请将 if_exists 参数的值设置为 'append'。
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