pandas计算每个学生的平均成绩，并绘制成绩分布直方图

在Python的pandas库中，你可以按照以下步骤计算每个学生（假设数据集中有学生ID字段）的平均成绩并绘制成绩分布的直方图：

1. 首先，你需要导入pandas和matplotlib库，如果还没有安装可以使用`pip install pandas matplotlib`命令。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载数据集，这里假设你的数据是一个CSV文件，使用pandas的`read_csv()`函数读取。

data = pd.read_csv('student_scores.csv')

3. 确保数据集中包含“学生ID”和“成绩”列，然后按学生ID分组，计算每名学生的平均成绩。

grouped_data = data.groupby('学生ID')['成绩'].mean()

4. 对平均成绩创建一个直方图。为了可视化，将结果转换为DataFrame，再使用`plt.hist()`函数。

average_scores = pd.DataFrame(grouped_data)
plt.hist(average_scores['成绩'], bins=range(min(data['成绩']), max(data['成绩']) + 1))
plt.xlabel('学生平均成绩')
plt.ylabel('人数')
plt.title('每个学生平均成绩分布')
plt.show()

这会显示一个直方图，横轴表示学生的平均成绩，纵轴表示各个分数段的学生人数。