hive 的on使用or
时间: 2023-10-24 14:57:41 浏览: 49
在Hive中,我们可以使用OR操作符来在ON子句中进行条件连接。ON子句用于指定两个表之间的连接条件。
以下是一个示例,演示如何在Hive中使用OR操作符在ON子句中连接两个表:
```sql
SELECT *
FROM table1
JOIN table2 ON (table1.column1 = table2.column1 OR table1.column2 = table2.column2)
```
在上面的例子中,我们使用OR操作符将table1和table2表连接在一起。连接条件是当table1的column1等于table2的column1或者table1的column2等于table2的column2时。这意味着只要其中一个条件满足,连接就会被建立。
请注意,在使用OR操作符时要小心性能问题,因为它可能会导致查询更加耗时。如果可能的话,尽量使用更具体的连接条件来提高查询性能。
相关问题
hive中 on后面不能跟or
在Hive中,ON关键字用于在JOIN操作中指定连接条件。但是,ON后面不能直接跟随OR关键字。这是因为Hive中的JOIN操作只支持单个连接条件。
在Hive中,我们可以使用WHERE子句来实现类似于OR的逻辑。在执行JOIN操作之后,我们可以使用WHERE子句来进一步过滤结果集,从而达到类似于OR的连接条件。
例如,我们可以利用WHERE子句将JOIN操作结果中的行进一步筛选出来。假设我们有两个表A和B,我们希望将它们连接起来,并根据一定的条件筛选结果。我们可以使用以下语法:
SELECT *
FROM A
JOIN B ON A.id = B.id
WHERE A.name = 'Alice' OR B.name = 'Bob';
上述示例中,我们使用JOIN操作将表A和表B连接起来,并在ON子句中指定连接条件(A.id = B.id)。然后,我们使用WHERE子句来进一步过滤JOIN操作结果,筛选出满足条件的行(A.name = 'Alice' 或 B.name = 'Bob')。
总之,在Hive中,我们不能直接在ON关键字后使用OR,但是我们可以使用WHERE子句来完成类似的逻辑。
Hive on Spark 搭建过程(hvie-3.1.2 spark-2.4.5 hadoop-3.1.3)
以下是 Hive on Spark 搭建过程的详细步骤:
1. 下载 Hadoop、Spark 和 Hive 的压缩包,并解压到指定目录下。
2. 配置环境变量,将 Hadoop、Spark 和 Hive 的 bin 目录添加到 PATH 路径中。
3. 修改 Hadoop 和 Spark 的配置文件。
- Hadoop 的配置文件:$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml。
- Spark 的配置文件:$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh、$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf。
4. 配置 Hive on Spark。
- 将 $HIVE_HOME/lib 下的 spark 相关 jar 包复制到 $SPARK_HOME/jars 目录下。
- 修改 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml 文件,添加以下配置:
```
<property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>spark</value>
</property>
<property>
<name>spark.master</name>
<value>local[*]</value>
<description>Master URL for the cluster manager.</description>
</property>
<property>
<name>spark.submit.deployMode</name>
<value>client</value>
<description>Whether to launch the driver program locally ("client") or on one of the worker machines inside the cluster ("cluster")</description>
</property>
```
5. 启动 Spark 集群。
- 启动 Hadoop 集群。
- 启动 Spark 集群,可以使用以下命令:
```
$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh
```
6. 启动 Hive on Spark。
- 启动 HiveServer2,可以使用以下命令:
```
$HIVE_HOME/bin/hiveserver2 --service metastore &
```
- 启动 beeline 或 hive 命令行客户端,连接 HiveServer2。
7. 测试 Hive on Spark 是否正常运行。
- 在 beeline 或 hive 命令行客户端中执行以下命令:
```
CREATE TABLE test_spark(id INT, name STRING) USING org.apache.spark.sql.parquet OPTIONS (PATH '/tmp/test_spark');
INSERT INTO test_spark VALUES(1, 'test');
SELECT * FROM test_spark;
```
如果查询结果正确,说明 Hive on Spark 搭建成功。
希望这些步骤能够帮助到你。