python计算圆周率近似值，n从键盘输入,用for循环

Python中可以使用蒙特卡洛方法来计算圆周率的近似值，这种方法基于概率论，利用随机点落在单位圆内的概率。假设我们想让用户通过键盘输入数值n，然后用for循环来进行n次模拟投掷点到单位圆内的操作。

下面是一个简单的例子：

import random

def estimate_pi(n):
    inside_circle = 0
    total_points = n

    # 使用for循环，每投掷一次点
    for _ in range(n):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        
        # 如果点到圆心的距离小于等于1，则认为该点在圆内
        if (x**2 + y**2) <= 1:
            inside_circle += 1
    
    # 圆周率π的估计公式：4 * (圆内点的数量 / 总点数)
    pi_approximation = 4 * (inside_circle / total_points)

    return pi_approximation

# 用户输入的n值
n = int(input("请输入想要模拟的点的数量："))

pi_estimate = estimate_pi(n)
print(f"用{n}次投掷估算的圆周率约为：{pi_estimate}")