python计算圆周率for循环

在Python中，可以使用for循环来计算圆周率。其中一个常用的方法是使用蒙特卡洛方法来估算圆周率的值。

蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的统计方法，通过生成大量的随机点，并判断这些点是否在一个单位圆内，从而估算圆周率的值。

下面是一个使用for循环计算圆周率的示例代码：

import random

def estimate_pi(num_points):
    points_inside_circle = 0
    points_total = num_points

    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)
        distance = x**2 + y**2

        if distance <= 1:
            points_inside_circle += 1

    pi_estimate = 4 * points_inside_circle / points_total
    return pi_estimate

num_points = 1000000
pi = estimate_pi(num_points)
print("估算的圆周率值为:", pi)

在上述代码中，我们使用了random模块来生成随机点的坐标，并通过判断点是否在单位圆内来计算圆周率的估算值。最后，我们将估算的圆周率值打印出来。