线段树实现区间查询区间修改 C++线段树是一种用于解决区间查询和区间修改

时间: 2024-05-05 09:13:16 浏览: 13
问题的数据结构。它可以高效地处理一维区间的查询和修改操作。线段树的基本思想是将一个区间划分为多个子区间,并为每个子区间维护一些信息,例如最大值、最小值、和等等。通过这种方式,可以在O(logN)的时间复杂度内完成区间查询和修改操作。 线段树的实现主要包括以下几个步骤: 1. 构建树结构:首先,需要确定线段树的节点结构。通常情况下,每个节点包含一个区间范围、左子节点和右子节点以及一些额外的信息。根据给定的区间,可以递归地构建整个线段树。 2. 区间查询:对于区间查询操作,可以从根节点开始递归地向下搜索,直到找到与查询区间完全重叠或者部分重叠的节点。然后,根据需要的信息返回给用户。 3. 区间修改:对于区间修改操作,可以从根节点开始递归地向下搜索,直到找到与修改区间完全重叠或者部分重叠的节点。然后,根据需要更新节点的信息,并继续向下递归更新。 需要注意的是,在实现线段树时,可以使用数组或者链表来表示树结构。同时,还可以根据具体的需求选择不同的信息来维护,例如最大值、最小值、和等。
相关问题

c++线段树实现区间查询区间修改

C++线段树是一种用于解决区间查询和区间修改问题的数据结构。它可以在O(logn)的时间内完成区间查询和区间修改操作。下面是C++线段树实现区间查询区间修改的步骤: 1.定义一个数组a来存储原始数据,定义一个数组tree来存储线段树。 2.定义一个push_up函数,用来更新线段树上每个节点的值。 3.定义一个push_down函数,用来将懒标记下传到子节点。 4.定义一个build函数,用来建立线段树。 5.定义一个update函数,用来进行区间修改操作。 6.定义一个query函数,用来进行区间查询操作。 7.在update和query函数中,需要使用push_down函数将懒标记下传到子节点,并使用push_up函数更新线段树上每个节点的值。 8.在update函数中,需要使用递归的方式对左右子节点进行修改操作。 9.在query函数中,需要使用递归的方式对左右子节点进行查询操作,并将结果合并。

用C++实现一个线段树

线段树是一种经典的数据结构,用于解决区间查询问题。下面是一个基本的线段树的实现(以区间求和为例): ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100010; int n, m, a[MAXN]; struct SegmentTree { int l, r; long long sum; } t[MAXN * 4]; void build(int p, int l, int r) { t[p].l = l, t[p].r = r; if (l == r) { t[p].sum = a[l]; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(p << 1, l, mid); build(p << 1 | 1, mid + 1, r); t[p].sum = t[p << 1].sum + t[p << 1 | 1].sum; } void update(int p, int x, int k) { if (t[p].l == t[p].r) { t[p].sum += k; return; } int mid = (t[p].l + t[p].r) >> 1; if (x <= mid) update(p << 1, x, k); else update(p << 1 | 1, x, k); t[p].sum = t[p << 1].sum + t[p << 1 | 1].sum; } long long query(int p, int l, int r) { if (t[p].l >= l && t[p].r <= r) return t[p].sum; int mid = (t[p].l + t[p].r) >> 1; long long res = 0; if (l <= mid) res += query(p << 1, l, r); if (r > mid) res += query(p << 1 | 1, l, r); return res; } int main() { scanf("%d%d", &n, &m); for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]); build(1, 1, n); for (int i = 1; i <= m; i++) { int op, x, y; scanf("%d%d%d", &op, &x, &y); if (op == 1) update(1, x, y); else printf("%lld\n", query(1, x, y)); } return 0; } ``` 具体实现思路如下: 1. 定义一个结构体 `SegmentTree`,用来存储线段树节点的左右区间边界以及区间和。 2. 定义一个函数 `build`,用来建立线段树。建树的过程是递归的,首先判断当前节点是否为叶子节点,如果是,则将区间和赋值为该节点对应的原数组元素值,否则递归建立左右子树,并将当前节点的区间和计算为左右子树的区间和之和。 3. 定义一个函数 `update`,用来更新线段树中的元素。更新的过程也是递归的,首先判断当前节点是否为要更新的节点,如果是,则将该节点的区间和加上更新值,否则递归更新左右子树,并将当前节点的区间和计算为左右子树的区间和之和。 4. 定义一个函数 `query`,用来查询区间和。查询的过程也是递归的,首先判断当前节点的区间是否被包含在查询区间内,如果是,则直接返回当前节点的区间和,否则递归查询左右子树,并将查询结果相加返回。 以上就是一个简单的线段树的实现,可以用来解决各种区间查询问题。

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#include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define il inline #define re register #define db double #define eps (1e-5) using namespace std; const int N=500000+10; il LL rd() { LL x=0,w=1;char ch=0; while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') w=-1;ch=getchar();} while(ch>='0'&&ch<='9') {x=(x<<3)+(x<<1)+(ch^48);ch=getchar();} return x*w; } #define lc (o<<1) #define rc ((o<<1)|1) #define mid ((l+r)>>1) struct node { int wb[3],las; node(){wb[0]=wb[1]=wb[2]=las=0;} }s[N<<2],nw; il node ad(node a,node b) { node an; an.las=(a.las+b.las)%3; for(int i=0;i<3;i++) an.wb[i]=a.wb[i]+b.wb[(i-a.las+3)%3]; return an; } void bui(int o,int l,int r) { if(l==r) { if(rd()&1) s[o].wb[2-(l&1)]=1,s[o].las=2-(l&1); else s[o].wb[0]=1; return; } bui(lc,l,mid),bui(rc,mid+1,r); s[o]=ad(s[lc],s[rc]); } void modif(int o,int l,int r,int lx) { if(l==r) { if(s[o].las) s[o].wb[2-(l&1)]=s[o].las=0,s[o].wb[0]=1; else s[o].wb[2-(l&1)]=1,s[o].las=2-(l&1),s[o].wb[0]=0; return; } if(lx<=mid) modif(lc,l,mid,lx); else modif(rc,mid+1,r,lx); s[o]=ad(s[lc],s[rc]); } node quer(int o,int l,int r,int ll,int rr) { if(ll<=l&&r<=rr) return s[o]; node a,b; if(ll<=mid) a=quer(lc,l,mid,ll,rr); if(rr>mid) b=quer(rc,mid+1,r,ll,rr); return ad(a,b); } int n,m; LL ans; int main() { n=rd(),m=rd(); bui(1,1,n); while(m--) { int op=rd(); if(op&1) modif(1,1,n,rd()); else { ans=0; int l=rd(),r=rd(); nw=quer(1,1,n,l,r);++nw.wb[0]; ans=1ll*nw.wb[0]*(nw.wb[0]-1)/2+1ll*nw.wb[1]*(nw.wb[1]-1)/2+1ll*nw.wb[2]*(nw.wb[2]-1)/2; printf("%lld\n",ans); } } return 0; }详解每一行代码什么意思并代表什么含义

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