使用backtrader进行多只股票回测

backtrader是一个用于进行量化交易回测和实盘交易的Python框架。它提供了丰富的功能和灵活的接口，可以方便地进行多只股票的回测。

使用backtrader进行多只股票回测的一般步骤如下：

1. 导入必要的模块和类：

   import backtrader as bt

2. 创建一个自定义的策略类，继承自`bt.Strategy`：

   class MyStrategy(bt.Strategy):
       def __init__(self):
           # 初始化策略参数和变量

       def next(self):
           # 每个交易日调用一次，编写具体的交易逻辑

3. 创建一个`bt.Cerebro`对象，用于管理策略和执行回测：

   cerebro = bt.Cerebro()

4. 添加数据源，可以是本地文件或者在线数据源：

   data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime(2010, 1, 1), todate=datetime(2020, 12, 31))
   cerebro.adddata(data, name='AAPL')

5. 添加策略到`Cerebro`对象：

   cerebro.addstrategy(MyStrategy)

6. 设置初始资金和手续费等参数：

   cerebro.broker.setcash(1000000)
   cerebro.broker.setcommission(commission=0.001)

7. 运行回测：

cerebro.run()

以上是使用backtrader进行多只股票回测的基本步骤。你可以根据自己的需求，在策略类中编写具体的交易逻辑，并根据需要添加更多的数据源和策略。