matplotlib plot格式

matplotlib的plot函数可以使用多种格式来绘制图形。常用的调用方式是使用参数x和y来指定数据点的横坐标和纵坐标，然后使用可选的参数fmt来指定线条的样式。例如，'-'表示实线，'--'表示虚线，'o'表示圆点。\[1\]如果只提供y值，则x值默认为从0开始的整数序列。如果提供了多组x和y值，则可以在一个plot函数中绘制多条曲线。\[2\]另外，可以使用关键字参数来设置图形的其他属性，如标题、坐标轴标签等。\[3\]最后，要注意在脚本文件中显示图形时，需要使用plt.show()函数来启动一个事件循环并显示图形。
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- *1* *2* *3* [matplotlib之plot()详解](https://blog.csdn.net/stefanjoe/article/details/112094741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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python matplotlib plot

Python Matplotlib Plot是一种用于绘制数据可视化图形的Python库。它提供了各种绘图选项，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。使用Matplotlib Plot可以轻松地创建高质量的图形，并对其进行自定义和修改。它是数据科学家和分析师的必备工具之一。

matplotlib plot fmt

在matplotlib中，plot函数的可选参数fmt是一个字符串，用于定义绘图的基本属性，包括颜色、点型和线型。fmt由三部分组成，分别是标记、线形和颜色，它们分别用方括号括起来，中间不加空格。例如，'ro--'表示红色圆形标记和虚线。其中，标记指定了数据点的形状，线形指定了连接数据点的线条形状，颜色指定了线条和标记的颜色。可以通过修改fmt的值来改变绘图的外观。