char转成cv::mat
时间: 2023-07-14 15:05:26 浏览: 41
你可以使用OpenCV库将char数组转换为cv::Mat对象。下面是一个示例代码:
```cpp
// 假设你有一个char数组data和图像的宽度、高度和通道数
char* data; // 你的char数组
int width; // 图像的宽度
int height; // 图像的高度
int channels; // 图像的通道数
// 创建一个cv::Mat对象,并将char数组数据赋值给它
cv::Mat image(height, width, CV_8UC(channels));
memcpy(image.data, data, sizeof(char) * width * height * channels);
```
注意,这里假设char数组中的数据是按照BGR(或灰度)顺序排列的,如果是其他顺序,你可能需要调整代码。此外,这个示例假设输入的char数组和图像的大小是匹配的。
希望这个示例对你有所帮助!如果你有任何其他问题,请随时提问。
相关问题
如何将ncnn::Mat 转成cv::mat
要将 `ncnn::Mat` 转换为 `cv::Mat`,可以使用以下方法:
```cpp
// 假设你有一个 ncnn::Mat 对象名为 ncnn_mat
ncnn::Mat ncnn_mat = ...;
// 获取 ncnn::Mat 的宽度、高度和通道数
int width = ncnn_mat.w;
int height = ncnn_mat.h;
int channels = ncnn_mat.elempack;
// 创建一个与 ncnn::Mat 相同大小的 cv::Mat
cv::Mat cv_mat(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels));
// 将数据从 ncnn::Mat 复制到 cv::Mat
memcpy(cv_mat.data, ncnn_mat.data, width * height * channels * sizeof(unsigned char));
// 如果 ncnn::Mat 是 BGR 格式,则需要进行通道重新排序
if (channels == 3 && ncnn_mat.elemsize == 1)
{
cv::cvtColor(cv_mat, cv_mat, cv::COLOR_BGR2RGB);
}
// 现在你可以使用 cv::Mat 进行其他操作
```
上述代码中,我们首先创建了一个与 `ncnn::Mat` 相同大小的 `cv::Mat` 对象 `cv_mat`。然后,我们使用 `memcpy` 函数将数据从 `ncnn::Mat` 复制到 `cv::Mat` 中。如果 `ncnn::Mat` 是 BGR 格式,则需要使用 `cv::cvtColor` 函数将通道重新排序为 RGB 格式。
请注意,上述示例假设 `ncnn_mat` 的数据类型为 `unsigned char`,如果数据类型不同,请相应地调整复制和通道重新排序的代码。
读取的图片怎么转换成cv::Mat*
你好,感谢您的提问。关于将读取的图片转换成cv::Mat*,可以使用OpenCV库中的imread()函数来读取图片。该函数可以将图片读取为一个Mat对象,然后通过指针传递给cv::Mat*。以下是一个示例:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat* loadImage(const char* filename) {
cv::Mat image = cv::imread(filename);
cv::Mat* imagePtr = new cv::Mat(image);
return imagePtr;
}
```
在上述示例中,我们定义了一个名为loadImage()的函数,该函数接受一个指向图片文件的指针,并返回一个指向cv::Mat对象的指针。在函数中,我们首先使用imread()函数读取图片,并将其存储在一个名为image的cv::Mat对象中。然后,我们通过new关键字创建了一个新的cv::Mat对象,并将其初始化为image对象的副本。最后,我们返回指向这个新的cv::Mat对象的指针。
希望这可以回答您的问题。如果您有其他问题,请随时问我。
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