ECA attention
时间: 2023-09-12 10:11:48 浏览: 61
ECA attention是指Efficient Channel Attention,它是一种注意力机制,用于提高模型的泛化能力和性能。ECA attention结合了卷积和注意力机制,可以从空间和通道两个方面对图像进行关注。它适用于需要对特征图的空间和通道维度进行有效整合的场景。相比于其他注意力机制如SE和CA,ECA attention具有更高的计算效率,因为它可以在保持性能的同时减少计算复杂度。然而,使用ECA attention需要更多的计算资源。因此,在选择使用哪种注意力机制时,需要根据具体的应用场景进行综合考虑。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [注意力机制SE、CBAM、ECA、CA的优缺点](https://blog.csdn.net/weixin_44902604/article/details/129832689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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