如何在MATLAB中使用仿射变换对图像进行旋转和平移操作？请提供详细的代码示例。

在图像处理领域，仿射变换是一种强大的工具，可以实现图像的旋转、平移、缩放等操作。为了帮助你更好地理解和实现仿射变换，推荐查看这份资料：《MATLAB仿射变换实现详解及代码示例》。这份资源将为你提供实用的示例和解决方案，直接关联到你当前的问题。

参考资源链接：[MATLAB仿射变换实现详解及代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/3ixg7jv19x?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中，使用仿射变换对图像进行旋转和平移操作，首先需要确定变换矩阵。对于旋转操作，变换矩阵可以表示为：
\[ \mathbf{A} = \begin{bmatrix}
\cos(\theta) & -\sin(\theta) \\
\sin(\theta) & \cos(\theta)
\end{bmatrix} \]
其中，\(\theta\) 是旋转的角度。对于平移操作，变换矩阵中的平移向量\(\mathbf{b}\)将表示为：
\[ \mathbf{b} = \begin{bmatrix}
t_x \\
t_y
\end{bmatrix} \]
其中，\(t_x\) 和 \(t_y\) 分别是x轴和y轴方向的平移量。

结合旋转和平移，完整的仿射变换矩阵\(\mathbf{T}\)是：
\[ \mathbf{T} = \begin{bmatrix}
\mathbf{A} & \mathbf{b} \\
\mathbf{0} & 1
\end{bmatrix} \]

在MATLAB中，可以使用`affine2d`函数创建仿射变换对象，然后应用`imwarp`函数来执行变换：

theta = 30; % 旋转30度
tx = 50; % 水平平移50个像素
ty = -20; % 垂直平移-20个像素
A = [cosd(theta) -sind(theta); sind(theta) cosd(theta)]; % 旋转矩阵
b = [tx; ty]; % 平移向量
T = affine2d([A b]); % 创建仿射变换对象
outImg = imwarp(inputImg, T, 'OutputView', imref2d(size(inputImg))); % 应用仿射变换

在这段代码中，`inputImg`是原始图像，`outImg`是变换后的图像。注意，`imwarp`函数的`'OutputView'`参数确保输出图像与输入图像尺寸一致。

掌握了仿射变换的基本原理和MATLAB实现后，你可以通过调整变换矩阵来实现不同的图像变换需求，提高图像处理的灵活性。为了进一步深入学习仿射变换及其在图像处理中的应用，建议查看这份资料：《MATLAB仿射变换实现详解及代码示例》。这份资源不仅涵盖了当前问题的解决方案，还提供了更多高级应用和技巧，帮助你在图像处理技术上更上一层楼。

参考资源链接：[MATLAB仿射变换实现详解及代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/3ixg7jv19x?spm=1055.2569.3001.10343)