如何在MATLAB中应用仿射变换进行图像旋转和平移操作？请结合具体的代码示例进行说明。

在MATLAB中，仿射变换通常用于图像处理中的旋转和平移操作，这是通过修改图像的几何结构来实现的。首先，你需要创建一个仿射变换矩阵，该矩阵包括了旋转和平移的参数。在MATLAB中，使用`affine2d`类可以方便地创建这样的矩阵。以下是一个具体的操作步骤和代码示例：

参考资源链接：[MATLAB仿射变换实现详解及代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/3ixg7jv19x?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义旋转角度和平移向量。例如，旋转30度，平移向量为(50, 50)。
2. 创建仿射变换对象。可以使用`affine2d`函数来创建包含旋转和平移参数的仿射变换矩阵。
3. 应用仿射变换到图像上。使用`imwarp`函数和之前创建的仿射变换对象来变换图像。
4. 显示原图和变换后的图像进行对比。

示例代码如下：

% 读取原始图像
originalImage = imread('example.jpg');

% 定义旋转角度和平移向量
rotationAngle = 30; % 旋转30度
translationVector = [50, 50]; % 在x和y方向上各平移50像素

% 创建仿射变换对象，包含旋转和平移参数
T = [cosd(rotationAngle) -sind(rotationAngle) translationVector(1);
     sind(rotationAngle) cosd(rotationAngle) translationVector(2); 
     0 0 1];
affineTransformation = affine2d(T);

% 应用仿射变换到图像
transformedImage = imwarp(originalImage, affineTransformation, 'OutputView', imref2d(size(originalImage)));

% 显示原始图像和变换后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(transformedImage);
title('Transformed Image');

通过上述步骤和代码示例，你可以在MATLAB中轻松地对图像执行仿射变换，包括旋转和平移操作。如果你希望进一步学习如何进行更复杂的图像校正、图像配准、纹理映射等操作，推荐参考《MATLAB仿射变换实现详解及代码示例》这本书。它不仅提供了详细的操作步骤和代码示例，还深入讨论了仿射变换在实际问题中的应用，帮助你更好地理解和运用这一重要的图像处理技术。

参考资源链接：[MATLAB仿射变换实现详解及代码示例](https://wenku.csdn.net/doc/3ixg7jv19x?spm=1055.2569.3001.10343)