如何利用MATLAB执行图像的仿射变换，包括旋转、缩放和剪切，并展示结果图像？

在《MATLAB仿射变换实现及应用教程》中，你会找到关于如何利用MATLAB进行仿射变换的详细指导。仿射变换是一种在图像处理中广泛使用的线性映射加上平移的操作，能够实现图像的旋转、缩放和剪切等变换。在MATLAB中执行仿射变换通常涉及以下步骤：

参考资源链接：[MATLAB仿射变换实现及应用教程](https://wenku.csdn.net/doc/4t7j7nrusr?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **创建仿射变换矩阵**：首先，你需要构建一个仿射变换矩阵，它包括一个2x2的线性变换矩阵 \(A\) 和一个2维的平移向量 \(\mathbf{b}\)。将这些元素组合成一个3x3的矩阵 \(T\)，形式如下：
\[ T = \begin{bmatrix} A & \mathbf{b} \\ 0 & 1 \end{bmatrix} \]

2. **使用MATLAB函数进行变换**：在MATLAB中，可以使用`affine2d`对象来创建仿射变换，并应用`transformPointsForward`函数来对图像坐标进行变换。具体来说，你会先创建一个`affine2d`对象，传入之前构建的仿射变换矩阵，然后对图像的每个像素点应用这个变换。

3. **图像重采样**：仿射变换后，需要对新坐标进行重采样以生成最终的图像。这可以通过线性插值或其他图像插值方法来完成，以确保变换后的图像质量。

4. **显示变换结果**：最后，使用MATLAB的图像显示函数，如`imshow`，来展示变换后的图像。

通过以上步骤，你可以在MATLAB中实现图像的仿射变换，并直观地看到旋转、缩放和剪切的效果。对于更深入的理解和更复杂的操作，比如图像配准和纹理映射，教程中也提供了相应的应用案例和代码，帮助你巩固所学知识。此外，教程中提到的`AffineTransformation.fig`和`AffineTransformation.m`文件可能包含图形界面的实现，这将使仿射变换的过程更直观和易于操作。

参考资源链接：[MATLAB仿射变换实现及应用教程](https://wenku.csdn.net/doc/4t7j7nrusr?spm=1055.2569.3001.10343)