np.dot(x, y)

`np.dot()`函数是NumPy库中用于矩阵运算的主要方法，它计算两个数组之间的点积（内积），对于二维数组而言，相当于执行元素级别的乘法并求和。如果你有两个二维数组x和y，`np.dot(x, y)`会按照行优先的方式对对应元素进行逐元素相乘，然后将结果相加得到一个新的数组。

例如，假设我们有：

a = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]])
b = np.array([, ])  # 注意这里b是一个列向量

# 使用np.dot()
c = np.dot(a, b)
c  # 结果是(3,)
# [, , ]

# 对应于传统意义上的矩阵乘法，a是一个m x n矩阵，b是一个n x 1的列向量，结果是一个m x 1的列向量

然而，如果你试图直接使用`*`操作符对不匹配形状的数组进行乘法，如`a * b`，将会抛出`ValueError`，因为这两个数组不能广播在一起。所以，在处理矩阵乘法时，推荐使用`np.dot()`函数以保证正确的行为。

小结[^1]：`np.dot()`适用于矩阵乘法，而`*`通常用于元素级乘法或扩展广播，对于矩阵乘法需谨慎使用以免引发错误。