java parallelStream()

### Java `parallelStream()` 的使用方法

在Java中，`parallelStream()` 是用于创建并行流的方法之一。通过该方法可以实现对集合类对象中的元素进行并发处理，进而可能提高程序执行效率[^1]。

对于列表类型的集合，可以直接调用其上的 `parallelStream()` 方法来启动一个并行流环境，在此环境下所定义的操作将会尽可能地被分配到多个线程上运行：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.parallelStream()
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum();
System.out.println("Sum: " + sum);

上述代码片段展示了如何利用 `parallelStream()` 对整数列表求和的过程[^3]。这里先转换成整形流再做累加运算，并最终打印出总和结果。

如果希望保持原有顺序遍历的同时享受多核CPU带来的加速效果，则可采用如下形式：

numbers.parallelStream()
       .forEachOrdered(System.out::println);

这段代码会按照原始序列依次输出各个数值至控制台，即使是在并行模式下也是如此[^2]。

需要注意的是，并不是所有的场景都适合应用 `parallelStream()` ，因为当数据集较小时，开启额外线程所带来的开销可能会抵消掉因并行化而获得的好处；另外某些特定逻辑也不一定能够在无序环境中正常工作。因此实际开发过程中应当权衡利弊后再决定是否启用这一功能。