gensim numpy.core.multiarray failed to import

这个错误通常是由于 numpy 库版本不兼容导致的。您可以尝试更新 numpy 库或者降低 gensim 的版本。如果您使用的是 Anaconda 环境，可以尝试使用以下命令更新 numpy 库：

conda update numpy

如果您使用的是 pip 安装的 numpy 库，可以尝试使用以下命令更新：

pip install --upgrade numpy

如果更新 numpy 库后仍然出现问题，您可以尝试降低 gensim 的版本，例如：

pip install gensim==3.8.3

相关问题

Can't pickle <class 'gensim.models.word2vec.Word2Vec'>: import of module 'gensim.models.word2vec' failed

这个错误提示通常是由于使用了 multiprocessing 库进行并行操作，但是在多进程中无法序列化 Word2Vec 对象导致的。解决方法是在创建进程前将 Word2Vec 对象转化为字符串形式，然后在进程内重新创建对象。示例代码如下：

import gensim
import multiprocessing as mp

model = gensim.models.Word2Vec.load('model_path')

def worker_func(model_str):
    model = gensim.models.Word2Vec.load(model_str)
    # 进程操作

if __name__ == '__main__':
    model_str = pickle.dumps(model)
    pool = mp.Pool(processes=4)
    results = [pool.apply_async(worker_func, args=(model_str,)) for i in range(4)]
    output = [p.get() for p in results]

在以上代码中，我们使用了 pickle.dumps() 将 Word2Vec 对象转化为字符串形式，然后在进程内重新创建对象。

from gensim._matutils import logsumexp, mean_absolute_difference, dirichlet_expectation File "gensim\_matutils.pyx", line 1, in init gensim._matutils ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject原因

这个错误可能是由于您的numpy版本与gensim版本不兼容所引起的。请尝试升级您的numpy版本，或者降低gensim的版本。

另外，您可以尝试在安装gensim之前升级numpy版本，可以使用以下命令：

pip install --upgrade numpy

如果问题仍然存在，您可以尝试重新安装gensim，或者卸载gensim和numpy，然后重新安装它们。