python回归系数

回归系数是用于描述自变量与因变量之间关系的数值。在Python中，可以使用不同的库来进行回归分析，如scikit-learn、statsmodels等。下面是一个简单的例子，演示如何使用scikit-learn库进行线性回归：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 创建一个线性回归模型
model = LinearRegression()

# 准备训练数据，X为自变量，y为因变量
X = [[1], [2], [3], [4]]
y = [2, 4, 6, 8]

# 使用训练数据拟合模型
model.fit(X, y)

# 获取回归系数
coefficient = model.coef_

print(coefficient)

在上述代码中，我们使用`LinearRegression`类创建了一个线性回归模型，并使用`fit`方法拟合了训练数据。最后，通过`coef_`属性获取到回归系数。这里的回归系数表示自变量对因变量的影响程度。