self.train_loader = data.DataLoader(dataset=train_dataset, batch_sampler=train_batch_sampler, num_workers=args.workers, pin_memory=True) self.val_loader = data.DataLoader(dataset=val_dataset, batch_sampler=val_batch_sampler, num_workers=args.workers, pin_memory=True)

这段代码是用于创建训练和验证数据加载器的。训练数据加载器使用了一个训练数据集(train_dataset)和一个批量采样器(train_batch_sampler)，并设置了一些参数，如num_workers和pin_memory。同样，验证数据加载器使用了一个验证数据集(val_dataset)和一个批量采样器(val_batch_sampler)，也设置了相同的参数。这些数据加载器可以用于在训练过程中加载训练和验证数据。