nfa确定化c++代码
时间: 2023-10-26 13:06:58 浏览: 40
对于给定的NFA,我们可以使用子集构造法将其转换为等价的DFA。以下是一个示例代码,该代码实现了将NFA确定化的过程:
```python
def nfa_to_dfa(nfa):
# 初始状态集合
start_state = nfa.epsilon_closure(nfa.start_state)
# 创建DFA的初始状态
dfa = DFA(start_state)
# 创建未处理的状态列表
unprocessed_states = [start_state]
# 处理未处理的状态列表直到为空
while unprocessed_states:
current_state = unprocessed_states.pop(0)
# 计算当前状态的所有可能转移
transitions = {}
for symbol in nfa.alphabet:
next_state = nfa.move(current_state, symbol)
next_state_closure = nfa.epsilon_closure(next_state)
transitions[symbol] = next_state_closure
# 如果新的状态不在DFA中,则添加到未处理状态列表中
if next_state_closure not in dfa.states:
unprocessed_states.append(next_state_closure)
dfa.add_state(next_state_closure)
# 添加当前状态和转移到DFA中
dfa.add_transition(current_state, transitions)
return dfa
```
请注意,此代码中的`nfa`对象需要包含以下方法:
- `epsilon_closure(state)`:返回状态`state`的ε闭包。
- `move(state, symbol)`:返回从状态`state`通过输入符号`symbol`进行转移后的新状态。