什么是二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历？

二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历是三种常用的遍历方式，用于按照特定顺序访问二叉树的所有节点。

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：
前序遍历是指先访问根节点，然后按照先左后右的顺序递归地访问左子树和右子树。在前序遍历中，根节点总是首先被访问。

2. 中序遍历（Inorder Traversal）：
中序遍历是指先按照左子树、根节点、右子树的顺序递归地访问二叉树的节点。在中序遍历中，根节点总是在左子树和右子树之间被访问。

3. 后序遍历（Postorder Traversal）：
后序遍历是指先按照左子树、右子树、根节点的顺序递归地访问二叉树的节点。在后序遍历中，根节点总是最后被访问。

相关问题

二叉树 前序遍历 中序遍历 后序遍历

二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历是常见的遍历方式，它们分别按照不同的顺序访问二叉树的节点。下面是它们的介绍和示例：

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，最后递归地前序遍历右子树。
示例代码：

   def preorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       print(root.val)  # 访问根节点
       preorder_traversal(root.left)  # 前序遍历左子树
       preorder_traversal(root.right)  # 前序遍历右子树

2. 中序遍历（Inorder Traversal）：先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。
示例代码：

   def inorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       inorder_traversal(root.left)  # 中序遍历左子树
       print(root.val)  # 访问根节点
       inorder_traversal(root.right)  # 中序遍历右子树

3. 后序遍历（Postorder Traversal）：先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。
示例代码：

   def postorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       postorder_traversal(root.left)  # 后序遍历左子树
       postorder_traversal(root.right)  # 后序遍历右子树
       print(root.val)  # 访问根节点

通过 哪些 序列可以确定唯一的二叉树 前序遍历和后序遍历 前序遍历和中序遍历 后序遍历和中序遍历 后序遍历

和中序遍历可以确定唯一的二叉树。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [二叉树前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历的直观理解](https://blog.csdn.net/u013834525/article/details/80421684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}} ] [.reference_item]
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