解释代码:sns.boxplot(x='TARGET CLASS',y=l[i], data=df)
时间: 2024-04-19 09:23:41 浏览: 25
这段代码使用了Seaborn库中的boxplot函数来创建一个箱线图。
首先,x参数指定了箱线图的x轴数据,即'TARGET CLASS'列的数据。y参数指定了箱线图的y轴数据,即l[i]变量的值。这里的l[i]应该是一个数据集中的列名。
data参数指定了箱线图所使用的数据集,即df变量。df应该是一个包含了'TARGET CLASS'列和l[i]列的数据框。
根据这些参数,boxplot函数会根据x轴数据和y轴数据绘制箱线图。箱线图可以用来展示不同类别(在这里是'TARGET CLASS')之间某个特征(在这里是l[i])的分布情况,包括中位数、上下四分位数、离群值等信息。
相关问题
sns.boxplot(data=df, x="Cholesterol")
As an AI language model, I cannot generate a visualization on this platform. However, I can provide you with the code to create a boxplot using seaborn library in Python:
```
import seaborn as sns
sns.boxplot(data=df, x="Cholesterol")
```
This will create a boxplot for the "Cholesterol" column in the dataframe "df".
sns.boxplot(x='葡萄糖',data=df)
这是一个使用Seaborn绘制箱线图的代码。其中,`x`参数指定了需要绘制箱线图的数据列,`data`参数指定了数据源。在这个例子中,`x='葡萄糖'`表示绘制葡萄糖这一列的箱线图。箱线图是一种用于展示数据分布情况的图表,可以通过观察箱线的位置、长度和异常点等来判断数据的分布情况。具体的解释可以参考Seaborn官方文档。
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