Python多线程分页爬取步骤时，url列表怎么定义

在Python中使用多线程分页爬取网页数据时，URL列表通常是整个爬虫任务的核心。首先，你需要确定初始的起始页面URL，然后计算出每一页的链接规律。例如，如果你知道网站的分页是通过查询参数page=1, page=2等变化来实现的，你可以编写一个函数生成URLs：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import itertools

# 假设初始URL和每页的链接后缀
start_url = 'http://example.com/page=1'
link_pattern = '?page='

def get_urls(page):
    return start_url + link_pattern + str(page)

# 定义最大页数或其他限制条件
max_pages = 50
urls_list = list(itertools.islice(itertools.count(1), max_pages))

# 注意：实际应用中，可能需要动态获取总页数或根据HTML解析结构调整URL生成

在这个例子中，`urls_list`是一个包含从第1页到第`max_pages`页URL的序列。然后，你可以创建一个线程池或者使用多进程库如`concurrent.futures`，对这个列表中的每个URL执行请求和解析。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    future_to_url = {executor.submit(fetch_data, url): url for url in urls_list}
    for future in futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        data = future.result()
        # 对返回的数据进行处理...

其中，`fetch_data(url)`是一个假设的函数，负责发送HTTP请求并获取响应内容。