dataframe的drop
时间: 2023-09-19 15:13:14 浏览: 63
Python:pandas中两种结构类型Series和Dataframe的reindex和drop
您好!关于DataFrame的drop操作,它用于删除DataFrame中的行或列。可以使用以下语法来执行drop操作:
```python
df.drop(labels, axis=0/1, inplace=False)
```
其中,参数说明如下:
- `labels`:要删除的行或列的标签(可以是单个标签或标签列表)。
- `axis`:指定要删除的轴,0表示删除行,1表示删除列。
- `inplace`:指定是否在原始DataFrame上进行修改,默认为False,表示返回一个新的DataFrame副本;如果设置为True,则在原始DataFrame上执行修改,并返回None。
例如,如果要删除DataFrame中的列,可以使用以下代码:
```python
df.drop(['column_1', 'column_2'], axis=1, inplace=True)
```
如果要删除DataFrame中的行,可以使用以下代码:
```python
df.drop([0, 1, 2], axis=0, inplace=True)
```
以上代码将在原始DataFrame上直接删除指定的行或列。
希望能对您有所帮助!如果有任何其他问题,请随时提问。
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