邻接矩阵的横纵坐标代表什么

邻接矩阵的横纵坐标通常代表图中的顶点或节点。横坐标表示起始顶点，纵坐标表示目标顶点，矩阵中的元素表示起始顶点到目标顶点是否存在边或弧。

例如，对于一个无向图，邻接矩阵中的元素A[i][j]表示顶点i和顶点j之间是否存在边，如果存在则为1，否则为0。对于一个有向图，邻接矩阵中的元素A[i][j]表示从顶点i指向顶点j的边或弧是否存在，如果存在则为1，否则为0。

相关问题

matlab有坐标邻接矩阵

在MATLAB中，可以使用邻接矩阵来表示坐标的邻接关系。邻接矩阵是一个方阵，其大小与坐标的个数相等。矩阵中的每个元素代表两个坐标的邻接关系，如果两个坐标是邻接的，则该元素为1，否则为0。

假设有n个坐标，那么邻接矩阵A的大小为n×n。例如，当n=3时，邻接矩阵A可表示为：

A = [0 1 1;
1 0 0;
1 0 0]

在这个邻接矩阵中，第一行表示第一个坐标与其他坐标的邻接关系，第二行表示第二个坐标与其他坐标的邻接关系，以此类推。以A(1,2)为例，它的值为1，表示第一个坐标与第二个坐标是邻接的。

通过邻接矩阵，我们可以方便地表示和计算坐标之间的邻接关系。例如，可以使用矩阵运算来计算与某个坐标邻接的所有坐标，或者计算坐标之间的最短路径。

同时，MATLAB也提供了一些函数和工具箱，可以帮助我们更方便地创建和操作邻接矩阵。比如graph和digraph函数可以用来创建图的对象，而adjacency函数可以将该对象转换为邻接矩阵。

总而言之，MATLAB中的邻接矩阵是一种方便且常用的表示和计算坐标邻接关系的方法，它在图相关的问题和算法中有着广泛的应用。

三角邻接矩阵是什么样的

三角邻接矩阵是图论中用来表示图结构的一种数据结构，主要用于表示无向图或有向图中的边连接关系。在二维空间中，特别是用于表示网格结构的图时，这种矩阵通常是稀疏的，即大部分元素为0。它分为两种主要类型：

1. **无向图的邻接矩阵**：对角线以上（不包括对角线）的元素表示从顶点i到顶点j的边，而对角线及对角线下方的元素保持为0，因为无向图的边是双向的，所以只需记录一次即可。如果(i, j)处的值为1，则表明顶点i和j之间有一条边。

2. **有向图的邻接矩阵**：矩阵的非对角线元素表示有向边的方向，从行顶点指向列顶点。如果(i, j)处的值为1，表示存在从顶点i到顶点j的有向边，但(j, i)处可能没有对应的值或者有不同的值表示相反方向的边。

在实际应用中，存储这样的矩阵有助于快速查找某个顶点的相邻顶点，但它占用的空间与顶点数和边数成正比，对于稀疏图来说，不是最高效的选择。因此，对于大规模稀疏图，通常会使用其他数据结构，如邻接列表或邻接表等来节省空间。