jupyternotebook tensorflow

要在Jupyter Notebook中使用Tensorflow，首先需要在conda环境中安装Tensorflow。可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Jupyter Notebook，并进入一个新的或已存在的notebook文件。

2. 在notebook中的一个cell中输入以下命令来创建一个新的conda环境并安装Tensorflow：
conda create -n tensorflow python=3.5

3. 然后，在同一个cell中输入以下命令来安装CPU版本的Tensorflow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
4. 安装完成后，可以在notebook中导入Tensorflow，并开始使用它。

另外，如果你想在Jupyter Notebook中查看Tensorflow设备信息，可以参考中提供的示例代码。这个示例可以帮助你了解在你的机器上如何打印Tensorflow设备信息。希望对你有所帮助。

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Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用于创建和共享包含代码、数学公式、可视化和文本的文档。 TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，可以用于构建、训练和部署各种机器学习模型。它可以在 Jupyter Notebook 中使用, 你可以在 Jupyter Notebook 中编写 TensorFlow 代码并运行它来进行数据分析和模型训练。

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1. 安装Anaconda：在官网下载对应操作系统的Anaconda安装包，安装完成后打开Anaconda Navigator。

2. 创建虚拟环境：在Anaconda Navigator中选择Environments，点击Create，输入环境名称和Python版本，选择Create。

3. 安装TensorFlow：在创建的虚拟环境中，选择Not Installed，搜索tensorflow，选择tensorflow安装。

4. 安装Jupyter Notebook：在虚拟环境中，选择Not Installed，搜索jupyter，选择jupyter安装。

5. 启动Jupyter Notebook：在Anaconda Navigator中选择Home，选择创建的虚拟环境，点击Open Terminal，输入jupyter notebook，回车启动Jupyter Notebook。

6. 创建新的Notebook：在Jupyter Notebook中，点击右上角的New，选择Python 3，即可创建新的Notebook。

7. 导入TensorFlow：在Notebook中，输入import tensorflow as tf，回车导入TensorFlow。

8. 测试TensorFlow：在Notebook中，输入tf.__version__，回车查看TensorFlow版本号，表示TensorFlow配置成功。

注意：在使用Jupyter Notebook时，需要注意代码的执行顺序，避免出现错误。