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要在Jupyter Notebook中使用Tensorflow，首先需要在conda环境中安装Tensorflow。可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Jupyter Notebook，并进入一个新的或已存在的notebook文件。

2. 在notebook中的一个cell中输入以下命令来创建一个新的conda环境并安装Tensorflow：
conda create -n tensorflow python=3.5

3. 然后，在同一个cell中输入以下命令来安装CPU版本的Tensorflow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
4. 安装完成后，可以在notebook中导入Tensorflow，并开始使用它。

另外，如果你想在Jupyter Notebook中查看Tensorflow设备信息，可以参考中提供的示例代码。这个示例可以帮助你了解在你的机器上如何打印Tensorflow设备信息。希望对你有所帮助。

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Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用于创建和共享包含代码、数学公式、可视化和文本的文档。 TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，可以用于构建、训练和部署各种机器学习模型。它可以在 Jupyter Notebook 中使用, 你可以在 Jupyter Notebook 中编写 TensorFlow 代码并运行它来进行数据分析和模型训练。

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安装TensorFlow需要先安装Jupyter Notebook，以下是安装Jupyter Notebook和TensorFlow的步骤：

1. 安装Anaconda：首先，你需要安装Anaconda，它是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版。你可以从Anaconda官方网站下载适合你操作系统的安装包，并按照官方指南进行安装。

2. 创建环境：打开Anaconda Navigator，点击"环境"选项卡，然后点击"创建"按钮。在弹出的对话框中，输入环境名称（例如"tensorflow_env"），选择Python版本（建议选择Python 3.x），然后点击"创建"按钮。

3. 安装Jupyter Notebook：在Anaconda Navigator中，切换到新创建的环境（例如"tensorflow_env"），然后点击"安装"按钮。在搜索框中输入"jupyter notebook"，选择Jupyter Notebook并点击"应用"按钮进行安装。

4. 启动Jupyter Notebook：在Anaconda Navigator中，切换到新创建的环境（例如"tensorflow_env"），然后点击"启动"按钮。这将打开一个终端窗口，并自动启动Jupyter Notebook。

5. 创建Notebook：在Jupyter Notebook的主界面中，点击右上角的"New"按钮，选择"Python 3"来创建一个新的Python Notebook。

6. 安装TensorFlow：在新创建的Notebook中，使用以下命令来安装TensorFlow：

!pip install tensorflow

7. 导入TensorFlow：在Notebook中，使用以下代码来导入TensorFlow：

import tensorflow as tf

至此，你已经成功安装了Jupyter Notebook和TensorFlow，并可以在Notebook中使用TensorFlow进行机器学习和深度学习的开发。