OpenCvSharp.OpenCVException:“!_src.empty()”

OpenCvSharp.OpenCVException: " !_src.empty()" 这是一个OpenCV for .NET库中的错误信息，通常表示源图像（_src）为空。OpenCV在处理图像数据时，可能会抛出这个异常当你尝试访问一个空的图像指针或者是尚未初始化的图像变量。这可能发生在以下几个情况：

1. 图像读取失败：如果你试图从文件、内存或其他来源加载图像，如果文件不存在或操作权限不足，可能会导致图像为空。
2. 预期有图像但实际没有：如果你在函数调用前忘记加载图像，或者图像已经被释放，`_src` 就会变成空。
3. 初始化错误：在使用某些OpenCV功能之前，需要先正确地创建并初始化图像。

解决这个问题的一般步骤包括检查图像是否已正确加载，确保文件路径和资源可用，并在调用OpenCV函数前验证图像是否为空。如果遇到此错误，可以试着添加一些错误检查和异常处理代码，例如：

Mat src;
if (!src.Read("image.jpg")) // 替换为你的实际文件名
{
    throw new OpenCvSharp.OpenCVException("无法读取图像");
}

相关问题

OpenCvSharp.OpenCVException:“(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1)”

这个异常的意思是输入的 Mat 对象的类型和大小与 Mask（掩膜）的类型和大小不匹配，可能会导致矩阵计算失败。通常情况下，这个异常出现的原因有以下几种：

1. Mat 对象和掩膜的类型不匹配，例如 Mat 对象是 CV_32F 类型，而掩膜是 CV_8UC1 类型；
2. Mat 对象和掩膜的大小不匹配，例如 Mat 对象的大小是 640x480，而掩膜的大小是 320x240；
3. Mat 对象或掩膜为空，即没有分配内存空间。

解决这个异常的方法通常有以下几种：

1. 检查输入的 Mat 对象和掩膜的类型和大小是否匹配，可以使用 Mat.Type 方法获取 Mat 对象的类型，使用 Mat.Size 方法获取 Mat 对象的大小；
2. 检查输入的 Mat 对象和掩膜是否为空，可以使用 Mat.Empty 属性检查 Mat 对象是否为空；
3. 使用 Debug 或 Trace 等工具，打印出异常发生的位置和相关信息，以便更好地定位问题。

下面是一个示例代码，用于检查 Mat 对象和掩膜是否匹配：

Mat src = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.Color);
Mat mask = Cv2.ImRead("mask.jpg", ImreadModes.GrayScale);

if (src.Type() != mask.Type() || !src.Size().Equals(mask.Size()))
{
    throw new OpenCVException("Mat and mask do not match.");
}

在上面的代码中，首先使用 ImRead 方法读取一张彩色图像和一张灰度图像，然后使用 Type 和 Size 方法检查 Mat 对象和掩膜的类型和大小是否匹配，如果不匹配则抛出异常。

img_gray = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

这个错误通常是因为输入的图像为空。在这个错误中，_src指的是输入的图像，也就是img_src。这意味着你的img_src可能是一个空的图像。请确保img_src是一个有效的图像，并且它已经被正确读取。你可以在调用cvtColor函数之前使用print语句打印img_src的值，以确保它是一个有效的图像。