GPIO（通用输入/输出）口：OpenMV相机有多个GPIO，可以用于读取传感器输入或控制外部设备。你可以使用pyb.Pin()函数来配置GPIO口的输入或输出。有哪些？

OpenMV相机具有多个GPIO口，可以用于读取传感器输入或控制外部设备。以下是一些常见的GPIO口：

1. P0 - P15：OpenMV相机具有16个GPIO口，编号从P0到P15。

2. X1 - X9：OpenMV H7相机具有9个额外的GPIO口，编号从X1到X9。这些GPIO口可以通过软件定义的方式实现。

你可以使用`pyb.Pin()`函数来配置GPIO口的输入或输出。例如，要将P0配置为输出，可以使用以下代码：

import pyb

pin = pyb.Pin("P0", pyb.Pin.OUT)

这将把P0口配置为输出模式，并允许你通过设置高电平或低电平来控制外部设备。类似地，你可以通过将`pyb.Pin.OUT_PP`作为第二个参数传递给`pyb.Pin()`函数来配置输出推挽模式。

需要注意的是，具体的GPIO引脚分配可能因不同的OpenMV相机型号而有所不同，可以参考官方文档或芯片手册获取准确的引脚分配信息。

相关问题

openmv的pyb模块

OpenMV是一款专为微控制器设计的开源计算机视觉库，它包含了一个Python编译器，叫做PyB。PyB模块是OpenMV的核心部分，它是OpenMV Micro Python的标准库，为开发者提供了一套丰富的硬件访问API，比如摄像头操作、传感器控制、GPIO管理等。

PyB模块包括像`cam`用于处理摄像头数据，`sensor`用于连接各种传感器，`display`用于显示图像，以及一些基本的I/O函数如`pin.mode()`设置IO口模式，`pin.value()`读取或设置IO口电平。通过这些模块，用户可以方便地编写简单的Python程序来控制OpenMV设备进行图像处理、机器学习和物联网应用。

例如，你可以使用`cam.capture()`来捕获摄像头图片，或者`sensor.read_light()`来读取光敏传感器的数据。PyB让开发者能够快速原型化，并利用OpenMV平台的低成本和低功耗特性。

openmv图像读取与显示过程

OpenMV的图像读取与显示过程如下：

1. 导入必要的模块：首先需要导入pyb和sensor模块。

import pyb
import sensor

2. 初始化摄像头：使用`sensor.reset()`初始化摄像头，并设置相应的参数，例如分辨率、颜色模式等。

sensor.reset() # 初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # 设置颜色格式
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # 设置分辨率为QVGA
sensor.skip_frames(time = 2000) # 等待摄像头稳定

3. 读取图像：使用`sensor.snapshot()`方法读取一帧图像。

img = sensor.snapshot() # 读取一帧图像

4. 显示图像：使用`pyb.gpio`模块控制LED灯，实现图像的显示。

led = pyb.LED(1) # 初始化LED灯
led.on() # 打开LED灯
pyb.delay(1000) # 延时1秒钟
led.off() # 关闭LED灯

完整代码如下：

import pyb
import sensor

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)

# 读取图像
img = sensor.snapshot()

# 显示图像
led = pyb.LED(1)
led.on()
pyb.delay(1000)
led.off()

注意：在使用OpenMV进行图像处理时，需要将图像从sensor.RGB565格式转换为标准RGB格式，然后再进行处理。