如何在MATLAB中创建一个能够进行系统稳定性分析和绘制Bode图及奈奎斯特图的GUI工具？请提供设计与实现步骤。

在自动控制系统的学习与实践中，掌握如何使用MATLAB来创建一个GUI工具，用于稳定性分析和频率响应图的绘制是至关重要的。为了帮助你实现这一目标，我强烈推荐你查阅《Matlab GUI实现：自动控制原理传递函数稳定性判断与响应分析》一书。这本书详细介绍了从GUI设计到功能实现的整个过程，非常适合你的需求。

参考资源链接：[Matlab GUI实现：自动控制原理传递函数稳定性判断与响应分析](https://wenku.csdn.net/doc/24q4ns1m8c?spm=1055.2569.3001.10343)

在MATLAB中创建GUI工具主要涉及以下几个步骤：

1. 打开MATLAB的GUIDE工具，选择创建新的GUI界面。
2. 利用GUIDE提供的控件库添加所需元素，如按钮、文本框、坐标轴等，完成界面布局设计。
3. 为控件设置回调函数，例如，当用户点击‘稳定性分析’按钮时，触发`pushbutton1_Callback`函数，执行相应的稳定性判断算法。
4. 在回调函数中编写MATLAB代码，实现系统的稳定性分析。例如，使用`roots`函数求解传递函数分母多项式的根，以此判断系统是否稳定。
5. 为了绘制Bode图和奈奎斯特图，使用MATLAB的控制系统工具箱中的`bode`和`nyquist`函数，并将结果输出到GUI的坐标轴控件中。
6. 设计一个友好的用户界面，提供清晰的操作指示和结果展示，确保用户能够理解并正确使用你的GUI工具。

通过以上的步骤，你可以创建一个功能完备的GUI工具，不仅能进行系统的稳定性分析，还能直观地展示Bode图和奈奎斯特图，帮助用户更好地理解系统的频率响应特性。如果你希望深入了解GUI设计的更多细节，或者想要掌握更高级的GUI功能，我建议你继续阅读《Matlab GUI实现：自动控制原理传递函数稳定性判断与响应分析》。这本书不仅能帮你巩固当前所学，还能引导你探索更广泛的GUI应用和自动控制系统分析技术。

参考资源链接：[Matlab GUI实现：自动控制原理传递函数稳定性判断与响应分析](https://wenku.csdn.net/doc/24q4ns1m8c?spm=1055.2569.3001.10343)