keras.layers.BatchNormalization()的参数

tf.keras.layers.BatchNormalization 是 Keras 中的一种批归一化层，用于在模型训练过程中对输入数据进行归一化处理。它的主要参数包括：

1. axis：需要进行归一化的轴。默认为-1，表示对特征轴进行归一化。
2. momentum：动量参数，用于计算移动平均的衰减率。
3. epsilon：一个小的浮点数，用于防止除以零的情况。
4. center：一个布尔值，表示是否需要在归一化后对数据进行中心化。默认为True。
5. scale：一个布尔值，表示是否需要对归一化后的数据进行缩放。默认为True。
6. beta_initializer：偏置项的初始化方法。
7. gamma_initializer：缩放因子的初始化方法。
8. moving_mean_initializer：移动平均的初始化方法。
9. moving_variance_initializer：移动方差的初始化方法。
10. beta_regularizer：偏置项的正则化方法。
11. gamma_regularizer：缩放因子的正则化方法。
12. beta_constraint：偏置项的约束方法。
13. gamma_constraint：缩放因子的约束方法。

这些参数可以根据具体的需求进行调整和配置。